YOLOV5代码解析——优化器
YOLOV5代码解析——优化器
摘要 本博文用来记录yoloV5优化器的设置,文章通过yolov5官方代码解析optimizer优化器的用法。
Optimizer
模型参数共分为三组
卷积神经网络的权重参数weights ,
卷及神经网偏置参数bias,
批归一化的权重参数weights .
代码实现如下:
# Optimizer
nbs = 64 # nominal batch size模拟的batch_size
accumulate = max(round(nbs / t
原创
2021-06-28 23:53:47 ·
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