文档存储Elasticsearch系列--1 ES介绍

文章介绍了Elasticsearch作为一款基于Java的搜索引擎，利用Lucene实现快速索引和搜索。其特性包括PB级别的数据查询、相关性评分的全文检索、分布式存储及动态伸缩。文章详细阐述了ES中的索引、类型概念，以及文档数据的存储方式。同时，讨论了Elasticsearch的数据类型，如字符串、整数、日期等，并强调了动态映射和手动设置数据类型的重要性。此外，还提到了多值域、空域、地理坐标点和对象类型的复杂数据处理。

前言：Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，支持结构化文档数据的分布式存储，并提供准实时的查询，全文检索，数据聚合；

1 为什么要使用ES:
ES 本身存在哪些特性使得我们放弃传统关系型数据库，ES的特点：
（1）ES支持PB级别（100万G）数据的查询，并且检索效率很高；
（2）提供按照文档的相关性评分的全文检索；
（3）支持分布式文档的存储，动态伸缩容；
（4）API形式进行交互使用简单，使用json进行数据扁平化存储；
（5）提供多种方式的数据聚合；

2 了解一些概念：
在学习ES 之前我们需要了解一些概念以便更好的使用
2.1 ES 中的索引：
类比mysql ; 一个索引等价于一个库；一个索引应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。例如，你可能存储所有的产品在索引 products 中，而存储所有销售的交易到索引 sales 中。虽然也允许存储不相关的数据到一个索引中，但这通常看作是一个反模式的做法，一个索引名，这个名字必须小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。我们用 website 作为索引名举例。

2.2 索引的类型（新版本已经去除了类型）：
类比mysql ; 一个类型等价于一个具体的表；数据可能在索引中只是松散的组合在一起，但是通常明确定义一些数据中的子分区是很有用的。例如，所有的产品都放在一个索引中，但是你有许多不同的产品类别，比如 “electronics” 、 “kitchen” 和 “lawn-care”。一个 _type 命名可以是大写或者小写，但是不能以下划线或者句号开头，不应该包含逗号，并且长度限制为256个字符. 我们使用 blog 作为类型名举例。

2.3 索引中存储的文档原数据：
一个个文档以JSON 扁平化的结果存入到ES中，当存入了一个文档如何知道该文档的位置；
_index ：文档在哪个索引存放
_type：文档在索引下的哪个类型
_id：文档在索引中的唯一标识，类似与Mysql 中表的唯一主键id；

3 ES 中数据类型：
类似与Mysql 表中的每个字段都对应一个数据类型，那么在ES 中是否也有数据类型，如果存在它都支持哪些类型；ex:存储一个日期字符串 “2023-01-01” ，ES 需要知道它是一个日期而不仅仅是个字符串，显然ES中是有数据类型的：
3.1 Elasticsearch 支持如下简单域类型：

字符串: string
整数 : byte, short, integer, long
浮点数: float, double
布尔型: boolean
日期: date
当你索引一个包含新域的文档—之前未