Hive的复杂数据类型操作

Hive数据类型这里介绍 Array，Map，Struct。个人理解看来联系Java当中的相对应的数据类型学习会更容易理解。

一，Array（存放的数据类型）
①准备好一些数据，第一步建表和导入数据，注意这里建表和普通的建表稍微有些许的不同

create table hive_array(name string,city_info array<string>)
row format delimited fields terminated by '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',';


load data local inpath '/home/hadoop/kzw/hive_array.txt' overwrite into table hive_array;

②接下来只需要会查询和转换即可，字段名[index]

select name ,city_info[index] from hive_array;//index start 0

求字段中包含的值

select * from hive_array where array_contains(city_info,'beijing');

二，map类型(key类型相同）
准备的数据类型

建表和导入数据（注意建表语句）

create table hive_map(id int,name string,member map<string,string>,age int)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '#'
MAP KEYS TERMINATED BY ':';

load data local inpath '/home/hadoop/kzw/hive_map.txt' overwrite into table hive_map;

查询，字段名[‘key’]

select id ,name ,member['father'] from hive_map;

select map_keys/[map_values](member) from hive_map;//查询key/values的集合，结果是一个数组

三，结构体

create table hive_struct(ip string, userinfo struct<name:string, age:int>)
row format delimited fields terminated by '#'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';

userinfo.xxx//userinfo.name,userinfo.age