【双指针-中等】189. 轮转数组

Leetcode 189: 轮转数组 优先选择三步翻转解法:O(n) 时间复杂度,O(1) 空间复杂度,实现简单,效率最高,是面试中优先推荐的解法。针对特殊场景如果原数组不可修改,可以选择额外数组解法。如果需要一定技巧性(如比特运算分析竞赛题),环状替换法更具逻辑挑战。边界情况注意kk %= n。空数组或k=0时,直接返回。通过掌握以上 3 种高效解法(特别是三步翻转技巧),不仅可以轻松解决问题,还能给面试官留下深刻印象。 阅读详情

【题目】
提示:

1 <= nums.length <= 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
0 <= k <= 105

【代码】
【方法1:翻转法】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        k%=len(nums)
        def innerswap(N):
            sz=len(N)
            left,right=0,sz-1
            while left<right:
                N[left],N[right]=N[right],N[left]
                left+=1
                right-=1
            return N
        nums[:]=innerswap(nums)
        nums[:]=innerswap(nums[:k])+innerswap(nums[k:])
        return
【中等】力扣算法题解析LeetCode189:轮转数组 本文介绍了一种原地旋转数组的高效算法。通过三次反转操作实现数组向右轮转k个位置,避免了额外空间的使用。具体步骤为:1)整体反转数组;2)反转前k个元素;3)反转剩余元素。算法时间复杂度O(n),空间复杂度O(1),适用于大规模数据。文章提供了Java实现代码,并解释了处理k值有效性的方法。该解法通过了LeetCode测试用例,执行效率优异。 阅读详情

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189. 轮转数组

整体倒序,再分段还原。通过先将整个数组翻转,把“尾部元素”调到了“头部”,但此时内部顺序是反的。随后分别翻转“前半段”和“后半段”,恢复内部顺序。💡 口诀记忆:“全翻 -> 左翻 -> 右翻”(这里的“左”指前 k 个,“右”指剩余部分)

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力扣解题-189. 轮转数组

逐次右移法:逻辑直观但时间复杂度O(k×n),大数据量超时,仅适用于极小规模场景;哈希表映射法:位置计算正确但哈希操作开销大,性能/内存均差,无实际使用价值;辅助数组法:空间换时间的经典方案,时间O(n)、空间O(n),易实现且性能较好;三次反转法:本题最优解,时间O(n)、空间O(1),满足进阶要求,是面试高频考点;核心技巧:轮转问题优先通过“取模定位目标位置”或“反转”实现,避免逐次模拟的低效操作。

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输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3。输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2。向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]输出: [5,6,7,1,2,3,4]输出:[3,99,-1,-100]空间复杂度:O(1)空间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)

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菜菜2022
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