【广度优先遍历-中等】695. 岛屿的最大面积、剑指 Offer II 105. 岛屿的最大面积

智能解译城市进程:遥感影像建筑物提取研究全景与前沿进展(数据集及代码) 随着全球城市化进程的加速,高效、精准地监测城市建筑物分布对城市规划、灾害评估、人口估算及智慧城市建设具有重要意义。传统的人工测绘方法耗时费力,难以满足大范围、动态更新的需求。而遥感影像建筑物提取技术,借助深度学习与计算机视觉,能够自动化识别并提取建筑物轮廓,极大地提升了城市信息获取的效率和精度。首先,建筑物提取是遥感影像解译的核心任务之一。 阅读详情

【题目】

【代码】
在这里插入图片描述其实这题的本质就是:岛屿数量
而岛屿数量的本质就是:非联通子图的个数
岛屿这类题目都是以矩阵的形式给出的,矩阵的本质和无向图是一样的,都需要记录是否访问过某个点
这题求最大的岛屿面积,首先需要遍历每个点,判断该点是否被访问过,如果该点是岛屿的一部分且没有被访问过,则遍历该岛屿的面积

class Solution:
    def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        visit=[[0 for i in range(len(grid[0]))] for i in range(len(grid))]
        ans=0
        def dfs(x,y):
            if x>=0 and x<len(grid) and y>=0 and y<len(grid[0]) and grid[x][y]==1 and visit[x][y]==0:
                visit[x][y]=1
                return 1+dfs(x-1,y)+dfs(x+1,y)+dfs(x,y+1)+dfs(x,y-1)
            return 0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j]==1 and visit[i][j]==0:
                    ans=max(ans,dfs(i,j))
        return ans

【方法2】不占用额外空间 不用单独设置visited数组
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        ans=0
        def dfs(x,y):
            if x>=0 and x<len(grid) and y>=0 and y<len(grid[0]) and grid[x][y]==1:
                grid[x][y]=0
                return 1+dfs(x-1,y)+dfs(x+1,y)+dfs(x,y+1)+dfs(x,y-1)
            return 0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j]==1:
                    ans=max(ans,dfs(i,j))
        return ans

【方法3】栈代替递归
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        ans=0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j]==1:
                    cnt=0
                    stack=[(i,j)]
                    while stack:
                        x,y=stack.pop()
                        if x>=0 and x<len(grid) and y>=0 and y<len(grid[0]) and grid[x][y]==1:
                            cnt+=1
                            grid[x][y]=0
                            stack.append((x-1,y))
                            stack.append((x+1,y))
                            stack.append((x,y+1))
                            stack.append((x,y-1))
                    ans=max(ans,cnt)
        return ans
【YOLOv11改进 - 特征融合】DySample :超轻量级且高效的动态上采样器 阅读详情

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