【树-简单】993. 二叉树的堂兄弟节点

原创于 2021-06-30 22:34:44 发布 · 209 阅读

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本文介绍了一种方法来判断二叉树中两个具有唯一值的节点是否处于同一深度且父节点不同，即是否为堂兄弟节点。通过广度优先搜索或递归方法遍历二叉树，记录每个节点的深度和父节点信息，进而判断两个指定节点的关系。

【题目】
在二叉树中，根节点位于深度 0 处，每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。

如果二叉树的两个节点深度相同，但父节点不同，则它们是一对堂兄弟节点。

我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ，以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。

只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时，才返回 true 。否则，返回 false。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3
输出：false

示例 2：

输入：root = [1,2,3,null,4,null,5], x = 5, y = 4
输出：true

示例 3：

输入：root = [1,2,3,null,4], x = 2, y = 3
输出：false

提示：

二叉树的节点数介于 2 到 100 之间。
每个节点的值都是唯一的、范围为 1 到 100 的整数。

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def isCousins(self, root: TreeNode, x: int, y: int) -> bool:
        parent={}
        level=[]
        depth=0
        queue=[root]
        if root.val==x or root.val ==y:
            return False
        while queue:
            sz=len(queue)
            for i in range(len(queue)):
                node=queue.pop(0)
                if node.val==x or node.val==y:
                    level.append((depth,parent[node.val]))
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                    parent[node.left.val]=node.val
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                    parent[node.right.val]=node.val
            depth+=1
        return level[0][0]==level[1][0] and level[0][1]!=level[1][1]

【递归】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def inOrder(self,root,depth,parent):
        if not root:
            return
        self.inOrder(root.left,depth+1,root.val)
        self.parent[root.val]=parent
        if root.val==self.x or root.val==self.y:
            self.level.append((depth,self.parent[root.val]))
        self.inOrder(root.right,depth+1,root.val)

    def isCousins(self, root: TreeNode, x: int, y: int) -> bool:
        if root.val==x or root.val ==y:
            return False
        self.x=x
        self.y=y
        self.parent={}
        self.level=[]
        self.inOrder(root,0,0)
        return self.level[0][0]==self.level[1][0] and self.level[0][1]!=self.level[1][1]