【哈希-中等】739. 每日温度

原创于 2021-03-17 10:22:18 发布 · 100 阅读

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本文介绍了一种利用单调栈解决气温预测问题的方法。对于给定的每日气温列表，算法能生成一个新列表，其中每个元素表示从当前日期起直到气温升高的等待天数。若后续气温不再升高，则标记为0。该算法适用于气象预报等场景。

【题目】
请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
【代码】
【Python】
【Method 1：单调栈】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
        length = len(T)
        ans = [0] * length
        stack = []
        for i in range(length):
            temperature = T[i]
            while stack and temperature > T[stack[-1]]:
                prev_index = stack.pop()
                ans[prev_index] = i - prev_index
            stack.append(i)
        return ans