【排序-中等】853. 车队

探讨了N辆速度不同的车从不同起点出发,到达同一目的地时形成的车队数量问题。通过跟踪每辆车的位置和速度,确定最终有多少个车队能同时抵达终点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【题目】
N 辆车沿着一条车道驶向位于 target 英里之外的共同目的地。
每辆车 i 以恒定的速度 speed[i] (英里/小时),从初始位置 position[i] (英里) 沿车道驶向目的地。
一辆车永远不会超过前面的另一辆车,但它可以追上去,并与前车以相同的速度紧接着行驶。
此时,我们会忽略这两辆车之间的距离,也就是说,它们被假定处于相同的位置。
车队 是一些由行驶在相同位置、具有相同速度的车组成的非空集合。注意,一辆车也可以是一个车队。
即便一辆车在目的地才赶上了一个车队,它们仍然会被视作是同一个车队。
会有多少车队到达目的地?
【示例】
输入:target = 12, position = [10,8,0,5,3], speed = [2,4,1,1,3]
输出:3
解释:
从 10 和 8 开始的车会组成一个车队,它们在 12 处相遇。
从 0 处开始的车无法追上其它车,所以它自己就是一个车队。
从 5 和 3 开始的车会组成一个车队,它们在 6 处相遇。
请注意,在到达目的地之前没有其它车会遇到这些车队,所以答案是 3。
【提示】
0 <= N <= 10 ^ 4
0 < target <= 10 ^ 6
0 < speed[i] <= 10 ^ 6
0 <= position[i] < target
所有车的初始位置各不相同。
【代码】
【Python】

class Solution:
    def carFleet(self, target: int, position: List[int], speed: List[int]) -> int:
        info=[]
        for p,s in zip(position,speed):
            info.append([p,s,(target-p)/s])
        info.sort(key=lambda x:(x[0],x[2]))
        pos=0
        while pos<len(info):
            temp=len(info)-1
            while pos<temp:
                if info[pos][2]<=info[temp][2]:
                    break
                temp-=1
            if temp==pos:
                pos+=1
            else:
                info.pop(pos)
        return len(info)           
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