【数组】1184. 公交站间的距离(简单)

扫地机器人自动回充技术大揭秘:红外、蓝牙、雷达哪种更适合你家? 本文深入解析扫地机器人自动回充技术的三种主流方案:红外、蓝牙和雷达/LiDAR,详细比较它们的原理、优缺点及适用场景。红外技术成本低但易受干扰,蓝牙穿透性好但精度随距离降低,雷达精度最高适合复杂环境。根据户型大小和家居环境,提供选购建议,帮助用户选择最适合自己家庭的自动回充方案。 阅读详情

【题目】
环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。
【示例 1】
输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1
输出:1
解释:公交站 0 和 1 之间的距离是 1 或 9,最小值是 1。
【示例 2】
输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 2
输出:3
解释:公交站 0 和 2 之间的距离是 3 或 7,最小值是 3。
【示例 3】
输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 3
输出:4
解释:公交站 0 和 3 之间的距离是 6 或 4,最小值是 4。
【提示】
1 <= n <= 10^4
distance.length == n
0 <= start, destination < n
0 <= distance[i] <= 10^4
【代码】

class Solution {
public:
    int distanceBetweenBusStops(vector<int>& distance, int start, int destination) {
        int endpos=distance.size(),sumL2R=0,sumR2L=0;
        int minpos=min(start,destination),maxpos=max(start,destination);
        for(int i=minpos;i<maxpos;i++)
            sumL2R+=distance[i];
        for(int i=maxpos;i<endpos;i++)
            sumR2L+=distance[i];
        for(int i=0;i<minpos;i++)
            sumR2L+=distance[i];
        return min(sumR2L,sumL2R);
    }
};
新能源汽车电机交流电流测量系统精度全链路分析 通过全链路误差建模与瓶颈分析,结合硬件选型优化与软件算法补偿,可将系统精度从4.2%提升至≤1% FS。本文所述方法论已应用于某800V电驱平台开发,实测电流控制精度达±0.8%,为高性能电机控制奠定基础。为例,深入剖析从互感器采集到CAN报文解析的全链路信号处理流程,揭示各环节误差来源及对最终精度的影响,为研发测试提供理论支撑。:±0.1%(电阻温漂与运放开环增益限制):运放增益带宽积(GBW)不足导致高频衰减。:±0.02%/℃(铁氧体材料温敏特性):±0.5%读数(磁芯饱和效应) 阅读详情

相关推荐

k3s快速搭建k8s集群环境

k8s 搭建方式有多种,如果你是内网环境,希望占用服务器资源少或是边缘系统(如ARM系统),强烈推荐您使用 k3s进行安装 目录k3s 简介k3s架构中文官方文档三台服务器快速搭建k8s集群安装说明步骤1 修改主机名,保持唯一步骤2 安装docker步骤3 安装master节点步骤4 安装worker节点加入集群步骤5 查看集群步骤6 部署 k8s仪表盘 dashboard k3s 简介 轻量级 Kubernetes。安装简单,内存只有一半,所有的二进制都不到 100MB K3s 是一个完全符合 Ku.

gzt19881123的专栏 2447

力扣 1184. 公交站间的距离 Java

环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 示例 1: 输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出:1 解释:公交站 0 和 1 之间的距离是 1 或 9

ganlanA的博客 382

Uniapp H5端SEO优化全攻略:提升搜索引擎排名与流量

在移动互联网时代,H5页面因其跨平台、低成本、易传播的特性,成为许多企业的首选。Uniapp作为一款优秀的前端跨端开发框架,能够快速开发H5、小程序、App等多端应用。然而,由于Uniapp默认采用SPA(单页应用)架构,H5端在SEO(搜索引擎优化)方面存在一定劣势,如爬虫难以抓取动态内容、页面标题和描述不易优化等。 本文将系统性地介绍Uniapp H5端的SEO优化方案,涵盖基础优化、SPA优化策略、内容优化、技术优化、外部优化及监测分析,帮助开发者提升网站在搜索引擎中的排名,获取更多自然流量。

vvilkin的学习备忘 1974

leetcode每日刷题:1184. 公交站间的距离

环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出:1 解释:公交站 0 和 1 之间的距离是 1 ..

一个小菜鸟的博客 588

Jupyter实战:解决ModuleNotFoundError之xgboost缺失问题

本文详细解析了在Jupyter Notebook中遇到ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'错误的完整解决方案。通过诊断环境、使用pip正确安装xgboost、配置Python路径以及最终验证,帮助用户彻底解决模块缺失问题,并理解Jupyter内核与Python环境的关系,提升问题排查能力。

weixin_29064103的博客 384

用C#语言实现记事本

本次程序设计作业为用C#语言设计一个记事本,设计的记事本应与电脑系统自带的记事本类似,最后实现的界面及功能应类似于下图。

qq_57738695的博客 2848

Leetcode 1184:公交站间的距离(超详细的解法!!!)

环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 示例 1: 输入:distance = [1,2,...

coordinate的博客 1089

[deprecated]第四章:TTM分析: 4.2.1 存储分配ttm_bo_validate功能实现分析

ttm_bo_validate是TTM框架中负责验证和调整BufferObject物理内存分配的核心函数,主要用于显存管理。该函数通过placement参数判断BO是否需要迁移或重新分配资源,完成内存分配、迁移及缓存策略调整等操作。实现流程包括资源释放、兼容性检查、迁移保护、新资源分配、迁移实现等步骤,支持多跳迁移和临时缓冲区。典型应用于显存溢出迁移、缓存策略调整、驱动初始化等场景,确保BO始终处于预期状态。

图形/计算GPU的驱动与虚拟化技术分享园地 849

两个数组最短距离

题目: 有两个已排序整形数组A,B,求A中元素到B中元素最短距离。 class ArrayMinimumDistance { // 数组长度都不为空 public int minDistance(int[] a, int b[]) { int min = a[0] - b[0]; for (int i = 0, j = 0; i < a.length && j ...

u012538549的博客 1478

PyQt5简介和安装

在initUI方法中,设置了窗口的标题和大小,并创建了一个按钮。PyQt5是一个功能强大的Python界面开发框架,可以轻松创建跨平台的图形用户界面应用程序。本文介绍了PyQt5的简介和安装方法,并提供了一个简单的示例应用程序来演示PyQt5的基本用法。PyQt5是一个功能强大的Python界面开发框架,它提供了丰富的工具和组件,用于创建跨平台的图形用户界面(GUI)应用程序。信号是控件发出的事件,槽是与之关联的处理函数。接下来,我们将编写一个简单的PyQt5应用程序,以演示PyQt5的基本用法。

XdKwargs的博客 225

量化交易 米筐 案例:市值因子选股策略

案例:市值因子的选股策略 1.结果 获得超额收益 年化 49% 2. 从股票中选择市值小的股票 选定财务数据筛选 进行每日调仓(多因子选股调仓 周期频率会小一些) 3. 代码 估值有关指标 # 在沪深300股票中,选出市值比较小的10只股票 # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。 def init(context): # 沪深300组合 stocks = index_components('000300.XSHG') # 沪深3

廷益_飞鸟的博客 2314

1184.公交站间的距离(JS)——LeetCode

我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1。输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 2。输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 3。🟢 前端0到1【持续更新】→。🔵 前端进阶【持续更新】→。

zhang1339435196的博客 690

OpenClaw小白安装全攻略:5000字详解,3分钟上手

为什么值得装 OpenClaw?最近科技圈爆火的 OpenClaw(昵称 “小龙虾”),不是普通 AI 聊天工具 —— 它是能本地部署、直接操控电脑的 AI 智能体,相当于给电脑配了个 “全能助手”:整理文件、自动搜资料、写文档、控制浏览器,甚至对接微信 / 飞书发消息,全程不用手动操作。更关键的是:它免费开源、支持全平台,新手不用懂代码,复制粘贴命令就能装,数据存在本地不泄露隐私。截至 2026 年 3 月,GitHub 星标已破 25 万,券商都出研报推荐,上班族、学生党用它提升效率超香!

通俗易懂学IT 1212

【LeetCode】【每日一题】1184. 公交站间的距离

C++和Go实现的LeetCode 1184。

YGGP的博客 1239

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

leetcode 1184. 公交站间的距离

【题目】1184. 公交站间的距离 环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 示例 1: 输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出:1 解释:公交站

Sophia_fez的博客 558

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

LeetCode:1184. 公交站间的距离 一次遍历数组,复杂度O(n)

LeetCode:1184. 公交站间的距离 一次遍历数组,复杂度O(n)

weixin_60214397的博客 824

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

【每日一题】LeetCode 1184.公交站间的距离问题(数组)

在环形公交路线上有n个站,这些站点按照顺序从0到n - 1进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,表示编号为i的车站和编号为的车站之间的距离。环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。现在需要计算从出发点start到目的地之间的最短距离。

Hanbuhuic的博客 857

LeetCode 1184. 公交站间的距离

我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1。输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 2。输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 3。环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。

???的博客 770

Leetcode1184. 公交站间的距离

Every day a leetcode 题目来源:1184. 公交站间的距离 解法1:嗯算 两条路径,选最短的那条。 int min(int a,int b) { return a>b?b:a; } int max(int a,int b) { return a>b?a:b; } int distanceBetweenBusStops(int* distance, int distanceSize, int start, int destination){ int su

ProgramNovice的博客 3205

1184 公交站间的距离

题目描述: 环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 示例 1: 输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出:1 解释:公交站 0 和 1 之间的距离

weixin_44171872的博客 354

Leetcode 1184.公交站间的距离(Distance Between Bus Stops)

Leetcode 1184.公交站间的距离 1 题目描述(Leetcode题目链接)   环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destin

qq_39378221的博客 274

leetcode 1184.公交站间的距离 Java

公交站间的距离题目链接描述示例初始代码模板代码 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/distance-between-bus-stops/ 描述 环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之

博主是个二次元死肥宅~ 490

(数组) LeetCode 1184. 公交站间的距离

时间复杂度:O(n);空间复杂度:O(1)。

zth12212003的博客 625

LeetCode—— 1184 公交站间的距离

问题描述 环形公交路线上有n个站,按次序从0到n - 1进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i]表示编号为i的车站和编号为(i + 1) % n的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点start到目的地destination之间的最短距离。 输入:distance = [1,2,3...

优快云的博客 242

力扣1184.公交站间的距离

解法:这个题很简单,只需要往前和往后遍历数组就行,同时需要注意边界条件。第一次导致很多边界条件没有考虑到,但后面突然发现有更快更简单的方法。公交站 0 和 1 之间的距离是 1 或 9,最小值是 1。公交站 0 和 2 之间的距离是 3 或 7,最小值是 3。公交站 0 和 3 之间的距离是 6 或 4,最小值是 4。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。解法二:其实该题只需要遍历一次数组,从。解法一:前后循环遍历,判断边界条件。

qq_56977904的博客 460

【Python】【难度:简单】Leetcode 1184. 公交站间的距离

环形公交路线上有n个站,按次序从0到n - 1进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i]表示编号为i的车站和编号为(i + 1) % n的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点start到目的地destination之间的最短距离。 示例 1: 输入:distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出:1 解释:公交站 0 和 1 之间的距离...

thomashhs12的博客 477
上一篇: 【数组】1089. 复写零(简单)
下一篇: 【数组-简单】485. 最大连续1的个数(CPP、Python-groupby)
菜菜2022
博客等级 码龄9年 67粉丝 1033原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值