【power bi】合并查询

本文介绍如何使用DAX语言进行表的导入及合并查询操作,并通过具体示例展示如何创建用于销售汇总的表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这里写自定义目录标题

导入两个表

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

新建合并查询

(merge)
在这里插入图片描述

dax语言新建表
销售汇总 = SUMMARIZECOLUMNS('Merge1'[支付时间.商品id],
 "16到23零点总退款金额",sum('Merge1'[支付时间.退款金额])) 

(保证退款编号)

### 如何在 Power BI合并数据 #### 数据源准备 为了成功完成数据合并操作,在开始之前需确认已准备好所需的数据源。这些数据可以来自不同的文件、数据库或者在线服务,例如 Excel 文件、SQL Server 或者通过 API 提供的服务[^1]。 #### 创建查询并加载数据 打开 Power BI Desktop 并创建一个新的查询。可以通过 “获取数据” 功能来连接各种类型的数据源。一旦选择了合适的数据源,按照提示输入必要的认证信息和路径以访问目标数据集[^2]。 #### 使用“追加查询”功能 如果多个表格具有相同的结构但存储于不同位置,则可利用 Power Query 编辑器内的“追加查询”选项将它们组合成单一表。“追加查询”的过程涉及选择两个或更多拥有相同列布局的查询对象,并将其堆叠在一起形成更大的记录集合。 #### 应用“联接种类” 对于那些彼此间存在关联关系却分布在独立实体里的两份资料而言,“联接”便是理想的解决方案之一。比如一方包含客户基本信息而另一方则罗列了他们的购买历史详情;此时可通过共同字段(如 CustomerID)实施内部/外部等多种形式的联接方式从而实现跨表分析目的。 ```powerquery let Source = Table.NestedJoin(TableA,{"KeyColumn"},TableB,{"MatchingKey"},"NewColumnName",JoinKind.LeftOuter), in Source ``` 上述代码片段展示了如何执行左外联接 (Left Outer Join),其中 `TableA` 和 `TableB` 是参与运算的两张表名,`"KeyColumn"` 及 `"MatchingKey"` 则分别代表各自用于匹配的关键属性名称。 #### 自动化更新机制设置 最后一步也是至关重要的环节就是确保所构建报表能够定期同步最新版基础素材内容。这通常涉及到调整计划任务参数以及验证网络权限配置等方面的工作。具体做法参见专门讨论此主题的文章链接。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值