CentOS绘图中文乱码

场景:

web项目,本地使用jdk awt绘图中文显示正常,centos服务器上时图片中文为方块乱码。

解决方案:

服务器字体问题。

将windows系统中C:\Windows\Fonts 下所需要的中文字体拷贝到linux /usr/share/fonts/chinese文件夹下

执行 fc-cache -fv  然后重启tomcat即可。

### 解决 JupyterLab 中文输出乱码问题 在 Deepin Linux 环境下,如果遇到 Python 数据可视化过程中中文乱码的问题,通常是因为缺少 Windows 常用的 SimHei 字体所致[^1]。为了确保 JupyterLab 正常显示中文字符,可以采取以下措施: #### 安装字体 首先确认系统已安装支持中文字体。对于大多数 Linux 发行版来说,可以通过包管理工具来安装这些字体。 对于 Debian 或 Ubuntu 类似系统: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install fonts-wqy-microhei ``` 对于 RedHat/CentOS/Fedora 类似系统: ```bash sudo yum install wqy-microhei-fonts ``` 这一步骤能够提供 `WenQuanYi Micro Hei` 字体给应用程序使用[^5]。 #### 配置 Matplotlib 使用指定字体 当处理图形绘制库如 Matplotlib 时,需配置其 rcParams 参数以指向正确的字体文件路径。可以在脚本开头加入如下代码片段: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 设置默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题 ``` 上述设置使得绘图函数自动采用指定的中文字体渲染文本标签等内容[^4]。 #### 修改 Pandas 显示选项 (可选) 针对某些情况下导出 CSV 文件后打开查看存在乱码现象的情况,建议调整 Pandas 库的相关参数: ```python pd.set_option('display.encoding', 'utf-8') df.to_csv('output.csv', encoding='gbk') # 根据实际需求选择合适的编码格式 ``` 这里通过设定全局变量控制台输出编码以及文件写入时使用的编码标准,从而避免因编码差异引发的数据失真情况发生。 完成以上操作之后重启 JupyterLab 即可见效。若仍然存在问题,则可能涉及到更深层次的操作环境配置或是其他第三方依赖项的影响因素。
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