
机器学习
kylinxjd
这个作者很懒,什么都没留下…
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python实现KNN算法
K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。原创 2019-08-20 19:16:03 · 321 阅读 · 0 评论 -
Python实现决策树算法预测
决策树是一种从无次序、无规则的样本数据集中推理出决策树表示形式的分类规则方法。决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。本文python检验决策树算法。原创 2019-08-15 20:19:48 · 17919 阅读 · 3 评论 -
机器学习基础——线性回归
线性回归简介 线性回归可分为一元回归和多元回归,一元回归就是只有一个影响因子,也就是大家熟悉的线性方程,多元回归就是有多个影响因子。一元线性回归方程是简单来说就是二维平面上的一条直线;多元线性回归方程从数学角度如果只有两个影响因子可以看做是回归平面,如果涉及到高维度不能用图形来描述。可以用损失值来...原创 2019-08-22 15:09:45 · 577 阅读 · 0 评论