汇总平均数/比值的坑

最新推荐文章于 2025-11-07 10:51:36 发布

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最新推荐文章于 2025-11-07 10:51:36 发布 · 1.6k 阅读

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文章探讨了在统计平均车均单时遇到的问题，指出简单的平均数加总可能会导致错误结果。通过A、B两个城市的案例，说明正确计算全国车均单的方法应为总订单数除以总车辆数。同时，提到了在处理带有异常标签订单的数据时，如何巧妙利用`count(distinct)`来避免嵌套查询，并强调在计算时要特别注意条件的筛选。

A城市：每天车总订单100(total_ord)，一共20个车(total_vid)，因此每天的车均单是5(avg_ord)

B城市：每天车总订单300，一共30个车，因此每天的车均单是10

在计算全国（假设只有A+B两个城市）

简单的车均单加总处以2即（10+5）/2=7.5，对应sql里面avg(avg_ord)

但是分开算真实的是：（100+300）/（20+30）=8，对应sql的sum(total_ord)/sum(total_vid)

所以但凡设计到平均数或者比值的时候，再加总看整体的时候，一定要注意

这里举个例子

v_id代表车id

order_id代表订单id

每个车会有多个订单

abnormal_flag代表这个订单有异常标签

create table avgtable(
city_id varchar(15) not null,
v_id int not null,
order_id int not null,
abnomal_flag int not null,
ptime datetime not null
);
insert into avgtable values('A',1,1001,0,'2019-07-01 10:00:00');
insert into avgtable values('A',1,1002,1,'2019-07-01 11:00:00');
insert into avgtable values('A',1,1003,1,'2019-07-01 12:00:00');
insert into avgtable values('A',1,1004,0,'2019-07-01 13:00:00');
insert into avgtable values('A',2,1005,0,'2019-07-01 10:00:00');
insert into avgtable values('A',2,1