leetcode88

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1.    letter.append(new)   添加到最后一位,只能一个元素
2.    letter.extend([new1,new2]))  添加到最后一位,能多个元素
3.    letter.insert(index,new)  添加到固定位置,只能一个元素
letters.extend([‘f’,’g’])      >>[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’, ‘f’,’g’]
 letters.append([‘f’,’g’])      >>[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’, [‘f’,’g’]]
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### LeetCode Problem 88 Python 解法 LeetCode88 题名为 **Merge Sorted Array**,其目标是将两个已排序数组合并成一个有序数组。以下是该问题的一个高效解决方案: #### 合并排序数组的核心逻辑 为了优化空间复杂度,通常采用从后向前填充的方法来解决此问题。这种方法避免了频繁移动元素的操作,从而提高了效率[^1]。 ```python class Solution: def merge(self, nums1, m, nums2, n): """ Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ p1, p2 = m - 1, n - 1 tail = m + n - 1 while p1 >= 0 and p2 >= 0: if nums1[p1] > nums2[p2]: nums1[tail] = nums1[p1] p1 -= 1 else: nums1[tail] = nums2[p2] p2 -= 1 tail -= 1 # 如果nums2还有剩余,则将其复制到nums1前面部分 nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1] ``` 上述代码通过双指针技术实现了原地修改 `nums1` 的功能。它的时间复杂度为 \(O(m+n)\),其中 \(m\) 和 \(n\) 分别表示 `nums1` 和 `nums2` 中有效元素的数量。 --- #### 边界条件处理 需要注意的是,在某些情况下,如果 `nums1` 原始数据已经全部被覆盖完毕而 `nums2` 还有未处理的数据,则需要额外的步骤将这些数据拷贝至 `nums1` 的前部位置[^2]。 --- #### 测试用例验证 下面提供了一些测试用例以帮助理解算法的行为: ```python # 初始化对象实例 solution = Solution() # 定义输入参数 nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] m = 3 nums2 = [2, 5, 6] n = 3 # 调用方法执行操作 solution.merge(nums1, m, nums2, n) print(nums1) # 输出应为 [1, 2, 2, 3, 5, 6] ``` 以上代码展示了如何调用函数以及预期的结果形式[^3]。 ---
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