Mapreduce圳鹏数据

最新推荐文章于 2022-06-03 17:30:42 发布
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本文深入探讨了MapReduce框架的性能优化方法，包括任务调度、数据压缩、内存管理和并行处理等关键环节的优化技巧。通过实例分析，帮助读者理解如何有效提升MapReduce作业的执行效率。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MAPREDUCE 优化

 

 

 

 

 

 

使用MapReduce进行数据预处理
qq_53488289的博客
10-18 2008
南京,15-30,年底双薪-技能培训-免费班车-带薪年假-六险一金 通讯补助 大平台 核心部,Hadoop-Spark-MySQL-Hive。上海,15-25,带薪年假-五险一金-节日礼物-定期体检-全面福利体系work life blanc,null。北京,25-45,扁平管理-弹性工作-就近租房补贴-六险一金-六险一金弹性工作免费三餐租房补,null。上海,22-32,年底双薪-专项奖金-股票期权-年终分红-不内卷加班,null。杭州,15-25,绩效奖金-专项奖金-扁平管理-扁平化管,null。
Hadoop－MapReduce读取数据
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03-23 3万+
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net 通过InputFormat决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit，每个InputSplit对应一个Map处理，RecordReader读取InputSplit的内容给Map InputFormat 决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等 功能 验证作业输入的正确性，如格式等 将输入文件切割成逻辑分片(InputSplit)，一个
使用MapReduce处理HBase数据
大头皮鞋的博客
04-17 6233
前提条件 IDEA2021 安装好hadoop2.x 安装好hbase1.x 本博文使用的版本为hadoop2.7.3，hbase1.7.1 需求 MapReduce读取HBase的数据，使用MapReduce对读取到的数据进行词频统计处理，把计算结果输出到HBase中。 数据准备 启动hadoop和hbase start-dfs.sh start-hbase.sh 进入hbase shell命令行 创建输入表word 创建输入表word create 'word',
MapReduce之气象数据分析
zhangdy12307的博客
04-10 5507
MapReduce之气象数据分析 问题描述 通过获取的气象数据来分析气温最大值 样例输入 数据集地址：天气数据集 样例输出 表示1901年最大温度为239，可能是他们使用的温度单位和咱们不一样吧 map阶段任务 map阶段主要是对文本进行切割，提取时间和温度形成 <时间，<温度，，温度，温度>>的键值对 map阶段编码如下 public static class MaxT...
MapReduce 简单数据清洗
swx7410852963的博客
01-05 1571
MapReduce 简单数据清洗
MapReduce处理数据流程
weixin_47699191的博客
03-28 2572
一.mapreduce流程 Inputformat会将切片中每一行的数据表达成kv形式,k是这一行数据的偏移量(longwritable),v是每一行数据内容类型(text) map端会将每一行的数据进行处理,生成若干对kv作为中间结果,经过hashpartition分区后进入环形缓冲区,当环形缓存区满80%后会将数据溢写磁盘(这里会有溢写文件的合并叫做merge) 然后reduce端通过http的形式请求task tracker获取map task输出的文件,reduce端接收到数据后会进行一系列的合并
MapReduce数据类型
Z_Data的博客
11-12 1838
MapReduce数据类型都实现了Writable接口，以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储 基本数据类型： BooleanWriable：标准布尔型数 ByteWriable：单字节数 DoubleWriable：双字节数值 FloatWriable：浮点数 IntWriable：整型数 LongWriable：长整...
mapreduce 数据倾斜解决方法
qq_31024251的博客
05-05 2320
下面列举了一些常见的导致数据倾斜的场景。 场景 1 ： 当一个大表和一个小表 join 时， 如果小表的 key 较集中，将会引起大表中的数据被分发到一个或者少数几个 Reducer 任务中，导致数据分布不均匀。 场景 2： 在 group by 时，如果分组的维度太少，维度的值分布不均匀，将导致数据分布不 均匀。 场景 3： 当大表与大表关联时，在关联的条件字段中，其中一个表的空值、 null 值过多， 将导致数据分布不均匀。 针对数据倾斜，业界一般有以下几种解决方案。 1 . 调节参数 可以通过修改 h
MapReduce经典案例—数据去重
一指流沙的博客
06-03 9881
数据去重主要是为了掌握利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选，数据去重指去除重复数据的操作。在大数据开发中，统计大数据集上的多种数据指标，这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。文件file1.txt本身包含重复数据，并且与file2.txt同样出现重复数据，现要求使用Hadoop大数据相关技术对以上两个文件进行去重操作，并最终将结果汇总到一个文件中。 (1) 编写MapReduce程序，在Map阶段采用Hadoop默认作业输入方式后，将key设置为需要去重的数据，而输出的value可以任意设置为空。 (2)
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基于MapReduce的电信数据清洗系统设计与实现
11-10
内容概要：本文详细介绍了如何使用MapReduce框架设计和实现一个电信数据清洗系统，涵盖数据预处理、无效数据过滤、重复数据检测与删除以及数据格式转换等关键技术步骤。通过具体的代码示例，解释了各阶段的实现细节...
基于MapReduce的招聘数据清洗项目（免费提供源码）
06-16
基于MapReduce的招聘数据清洗项目是一种高效处理和整理大量招聘数据的方法。MapReduce是一种分布式计算模型，由谷歌提出，广泛应用于大规模数据处理。该项目旨在通过MapReduce框架，将原始招聘数据进行清洗、规范化...
【MapReduce篇07】MapReduce之数据清洗ETL1
08-04
MapReduce之数据清洗ETL详解 MapReduce是一种基于Hadoop的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。数据清洗（Data Cleaning）是数据处理过程中非常重要的一步，旨在清洁和转换原始数据，使其更加可靠和有用。...
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基于MapReduce的气候数据分析.zip
03-26
基于MapReduce的气候数据分析 是一个旨在通过大数据处理技术深入理解和分析气候数据的研究课题。该课题利用MapReduce编程模型，针对包括温度、湿度、风速等在内的多种气象参数进行处理，以应对传统方法在处理大规模...
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
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11-30
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Hadoop MapReduce完整气象数据分析代码详解
该作业涉及的技术主要集中在两个方面：一是利用Hadoop的MapReduce编程模型处理大量气象数据，二是使用SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架展示处理后的数据。Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构...
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