yield

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####写在前面g.next（）是在python2用的，python3用next（g)

1.当函数含有yield，会被系统默认为是一个生成器

2.执行到yield p， 返回p值以及整个生成器处于暂停的状态，并跳出当前函数，执行到调用返回值p的语句

3.当再次执行到这个含有yield的生成器函数时，会自动立即执行到上次暂停的位置继续执行，也就是从yield p这个语句继续执行

常见：yield一般都在def生成器定义中搭配一些循环语句使用，比如for或者while，以防止运行到生成器末尾跳出生成器函数，就不能再yield了。有时候，为了保证生成器函数永远也不会执行到函数末尾，会用while True: 语句，这样就会保证只要使用next()，这个生成器就会生成一个值，是处理无穷序列的常见方法。

 

当定义一个函数包含Yield时候，此函数也就成为了一个生成器

input:
def fib(max):  
    a, b = 1, 1  
    while a < max:  
        yield a  
        a, b = b, a+b  
-----------------------------用for循环使用fib迭代  
for n in fib(15):  
    print n  

output:
1
1
2
3
5
8
13
----------------------------直接使用fib迭代看看要用next才可以
input: 
m = fib(13)  
print m#打印生成器  
print m.next()#打印生成器的第一个值  
print m.next()#打印生成器的第二个值   
print m.next()#打印生成器的第三个值  

output:
<generator object fib at 0x0563D378> 
1
1
2

for语句调用了fib(15)。当max=15时，进入fib()生成器，执行到yield a， 返回a值以及整个生成器暂停的状态，将a值赋给n， 打印出来；因为是for语句循环，所以又回到fib(15)语句，由于是生成器，因此从上次截断的位置开始执行，b值赋给a, a+b值赋给b，又因为是while语句，则继续while循环，yield a值（注意yield a的值是在while后面）循环暂停跳出返回a值及生成器状态，把a值赋给n, 打印n。如此往复，一直循环到15结束。

步骤顺序：：：

1.---yield a

2.---暂停（不执行后面）函数也得到了a

3.---for循环于是回到yield a的位置执行下一步a,b=b,a+b(只是执行下一步）

4.---while循环回到yield a

5.---暂停（不执行后面）函数也得到了第二个a

 

m被赋了fib(13)这个生成器，每一次执行m.next()函数就会打印下一个值。

def generate_square(n):
    i = 0
    while i < n:
        yield i * i
        i += 1

result = generate_square(3)
print(result)  # <generator object generate_square at 0x000001E482F07BA0>
result.next()   # 在3中不适用 
next(result) #0
next(result) #1
next(result) #4
next(result) #Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-14-709396a5599b>", line 1, in <module>
    next(result)
    
print(list(result))  # [] 因为用完了
result = generate_square(3)
print(list(result))  # [0,1,4] list方法把它们都列出来~~！！！

list方法把它们都列出来~~！！！

那么此方法好在什么地方？

def generate_square(n):
    i = 0
    while i < n:
        yield i * i
        i += 1

result = generate_square(10)
print(list(result))

def generate_square(n):
    i = 0
    result = []
    while i < n:
        result.append(i * i)
        i += 1
    return result

result = generate_square(10)
print(result)

上面两个代码有什么不一样呢（结果一样）

两种方式实现的generate_square函数，一个使用了yield关键字，一个使用了列表保存所有的值并返回列表，两者的区别在什么地方？

对于前一种实现方式，使用了生成器，在调用函数的时候不会一次性生成所有的元素，而是在每次调用 next() 才生成一个元素；而后一种方式，在调用函数的时候就生成了所有元素，相比之下，更耗费内存和CPU。