python方差分析

上进的菜鸟

于 2019-11-22 10:18:40 发布

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分类专栏： xmu_glm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kylin_learn/article/details/103195303

本文介绍了Python中的一元方差分析，包括一元单因素和多因素方差分析，以及协方差分析。在一元单因素方差分析中，讨论了如何处理方差齐性检验不满足的情况，并进行多重比较检验。一元多因素方差分析关注因素的主效应和交互作用。最后，阐述了协方差分析的概念，它是方差分析与回归分析的结合，用于排除协变量影响下研究可控因素对因变量的影响。

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一元方差分析

一元单因素方差分析

场景：5种不同像素的数码相机（单因素）对销量（研究的因变量）是否有显著差异

G = dc_sales['pixel'].unique()
args = []
for I in list(G):
    args.append(dc_sales[dc_sales['pixel']==I]['sales'])

# 将pixel变量转化为分类变量并为其值挂标签
dc_sales['pixel']=dc_sales['pixel'].astype('category')
dc_sales['pixel'].cat.categories=['500像素以下','500-600万像素','600-800万像素','800-1000万像素','1000万像素以上']
dc_sales['pixel'].cat.set_categories=['500像素以下