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最新推荐文章于 2022-06-25 14:55:44 发布

上进的菜鸟

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分类专栏： python

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本文深入探讨了Python中三种高效的数据处理工具：namedtuple用于创建轻量级对象，Counter简化了元素计数，而OrderedDict则确保了字典操作的顺序性。通过具体示例，读者将了解这些工具如何提升代码效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.nametuple

# 字典方法
t = ('jilu','27','beijing')
kt = ('name','age','loc')
d4 = dict(zip(kt,t))
# nametuple实现同等效果
from collections import nametuple
nt = nametuple('nt','name age loc')
nt1 = nt('jilu','27','beijing')

2.counter

# 原始方法
cc = {}
for w in doc.split():
    if w in cc:
        cc[w] += 1
    else:
        cc[w] = 1
for k,v in sorted(cc.items(),key=lambda x : -x[1]):
    print(k,v)
# 使用counter
from collections import Counter
cc = Counter(doc.split())
for k,v in cc.most_common():
    print(k,v)

3.orderdict

python的字典是无序的散列表，不过有些时候我们希望保留数据被添加进字典的顺序

from collections import OrderedDict
tuple_list = zip(['b','a','h','d'],[1]*4)
for k,v in OrderedDict(tuple_list).items():
    print (k,v)