进程和信号

用fork调用来创建新进程的代价太高,在这种情况下,如果能让一个进程同时做两件事情或至少看起来是这样,将会非常有用。而且,你可能希望能有两件或更多的事情以一种非常紧密的方式同时发生。————————需要线程。

fork新进程时,新进程几乎完全独立。拥有自己的变量和自己的PID,它的时间调度也是独立的。

而创建新线程时,新的执行线程将拥有自己的栈(因此也有自己的局部变量),但与它的创建者共享全局变量、文件描述符、信号处理函数和当前目录状态。


单核CPU,线程的同时执行只是一个聪明、但非常有效地幻觉。多核处理器在底层硬件上就已物理支持了同时执行多个线程。


!问题:什么时候适用多进程?什么时候适用多线程?

在多线程程序中,因时序上的细微偏差或无意造成的变量共享而引发错误的可能性是很大的。


为了适用线程函数库调用,我们必须定义宏 _REENTRANT,在程序中包含头文件 pthread.h, 并且在编译程序时需要用选项 -lpthread 来链接线程库。


可重入代码,可以被多次调用而仍然正常工作,这些调用可以来自不同的例程,也可以是某种形式的嵌套调用。因此,代码中的可重入部分通常只使用局部变量,这使得每次对该代码的调用都将获得它自己的唯一的一份数据副本。


_REENTRANT 的定义必须位于程序中的任何 #include 语句之前。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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