多个表COUNT合并成一个结果显示

本文介绍了一种使用SQL语句在删除记录前进行多表检查的方法,确保相关联表中没有依赖项,以此来避免数据不一致的问题。

有时删除时需要判断多个表中是否有记录,如果存在有记录则不允许删除。

SELECT c=SUM(c) FROM (
	SELECT COUNT(1) c FROM SBGL_WXXXB WHERE bxr='999999' or JSR='999999'  UNION ALL
	SELECT COUNT(1) FROM SBGL_WXXXB_JCB WHERE wxr='999999' OR XZGCS='999999' UNION ALL 
	SELECT COUNT(1) FROM SBGL_WXXXB_RYB WHERE gkhm='999999' OR ZHXGR='999999'
 ) t


多个Excel文件合并一个工作的方法如下: - 使用Power Query进行合并:打开Excel,选择“数据”选项卡,点击“获取数据”,选择“从工作簿”。浏览并选择需要合并的Excel文件,导入后筛选需要的工作。重复此步骤将多个文件加载到Power Query编辑器中,最后点击“追加查询”将其合并一个格,然后上载至Excel。 - 利用VBA宏代码实现自动化合并:在Excel中按 `Alt + F11` 打开VBA编辑器,插入模块并粘贴以下代码: ```vba Sub MergeSheets() Dim Path As String, FileName As String Dim wb As Workbook, ws As Worksheet Path = "C:\YourFolderPath\" ' 修改为你的文件夹路径 FileName = Dir(Path & "*.xlsx") Do While FileName <> "" Set wb = Workbooks.Open(Path & FileName) For Each ws In wb.Sheets ws.UsedRange.Copy ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Offset(1) Next ws wb.Close False FileName = Dir Loop End Sub ``` 运行该宏即可自动将指定文件夹中的所有Excel文件内容合并到当前工作簿的工作中。 - 使用Python脚本处理大规模文件合并:安装pandas库后(命令为 `pip install pandas`),使用以下代码读取多个Excel文件并保存为一个文件: ```python import pandas as pd import os folder_path = 'your_folder_path' # 替换为你的文件夹路径 all_data = pd.DataFrame() for file in os.listdir(folder_path): if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, file) df = pd.read_excel(file_path) all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True) all_data.to_excel('merged_output.xlsx', index=False) ``` 此方法适合处理大量Excel文件且希望减少手动操作的情况。
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