字节/腾讯算法岗暑期实习面经分享

最新推荐文章于 2024-08-24 22:05:13 发布

原创

最新推荐文章于 2024-08-24 22:05:13 发布 · 1k 阅读

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本文深入解析字节跳动和腾讯的算法面试流程，涵盖从一面到HR面的全部环节，涉及广告算法、竞赛经验、模型融合、神经网络、二叉树转换等核心知识点，为求职者提供全面的准备指南。

发面经求好运~同时便于复盘

字节跳动广告算法(offer)

一面（40min）2020.03.11 14:00

介绍竞赛

说说Adam等优化器的区别（从Momentum到RMSprop到Adam以及Adam可能不会收敛，还说了NAG和AdaGrad）

对于LR来说，LR如果多了一维冗余特征，其权重和AUC会怎样变化（权重变为1/2, AUC不会变化）

写出LR的损失函数（交叉熵损失函数）

算法题：二叉树转双向链表（中序非递归遍历修改指针）

二面（1h20min）

算法题：一个类A有next，has_next两个方法，其中next调用会返回值，但索引会自增。实现一个peek访问只返回值，索引不自增。（lc原题284） -- 当时感觉面试官没有描述清楚....这里竟然耗了一段时间

算法题：快排

聊竞赛，问到了模型是怎么做多分类的（这里答得不是很好），以及stacking模型融合怎么做的？为什么有效？

写交叉熵，Softmax

开放题：你觉得影响模型效果的因素有什么，并排个序。（我回答的是特征>模型>

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字节跳动面经——实习算法岗

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

09-17

1187

A：（哇，这个我见过，内心美滋滋）我们应该把M个链表的头节点做成一个大小为M的最大堆，每次取出堆中最大的节点，然后将这个节点的后序节点放进来，重新对堆进行排序。A：(想了一会) E(z)=p+2p(1-p)+3p(1-p)^{2}+...+mp(1-p)^{m-1}E(z)=p+2p(1−p)+3p(1−p)A：好的，思考了一会，可以使用 E(z)-(1-p)E(z)=AE(z)−(1−p)E(z)=A。Q：好的，那么我们设 f(z=k)=p(1-p)^{k-1}f(z=k)=p(1−p)

字节跳动面试——算法

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

09-17

1508

随机森林的随机性怎么体现Bagging和Boosting区别三道代码题1.给一字符串，只包含（和），求最长连续子串2.给一个字符串，列出所有可能的ip组合3.k个有序链表合并。

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【面经】此处收集各厂算法岗面经/经验分享（持续更新~/已更新2020届）

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