读视频

该博客介绍了如何使用Python的OpenCV库来访问和显示摄像头视频流。通过`cv2.VideoCapture(0)`开启摄像头,参数0代表默认摄像头。代码中设置了一个循环,实时显示摄像头画面,并设定按键退出条件。此外,还提到可以通过更改参数为视频文件路径来读取本地视频,但此时没有声音。这是一个基础的计算机视觉应用示例。

开自己的摄像头

#! /usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8-*-
import cv2
def video_demo():
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    while(True):
        ret,frame=capture.read()
        cv2.imshow("video",frame)
        c = cv2.waitKey(50)
        if c != -1:
            break


video_demo()
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 capture = cv2.VideoCapture(0)

参数0表示自己的摄像头,如果有好几个,0,1,2代表不同的摄像头
c != -1 : 按一个键就退出了,否则会一直显示,关不掉。

如果要读取本地视频文件,可以将0改为视频的路径,但是没有声音。

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以处理图像和视频。使用OpenCV视频可以通过以下步骤完成: 1. 导入OpenCV库:在Python中,使用`import cv2`导入OpenCV库。 2. 创建VideoCapture对象:使用`cv2.VideoCapture()`函数创建一个VideoCapture对象,该函数需要传入视频文件的路径或者摄像头设备的编号(一般为0)。 3. 检查VideoCapture对象是否成功打开视频文件或者摄像头设备:使用`cap.isOpened()`函数检查VideoCapture对象是否成功打开视频文件或者摄像头设备。 4. 循环视频帧:使用`cap.read()`函数视频的每一帧。该函数返回两个值:第一个值为布尔型,表示是否成功视频帧;第二个值为该视频帧的像素值。 5. 处理每一帧:对每一帧进行必要的处理(例如图像增强、物体检测等)。 6. 释放资源:使用`cap.release()`函数释放VideoCapture对象占用的系统资源。 下面是一个示例代码: ``` import cv2 # 创建VideoCapture对象 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') # 检查是否成功打开视频文件 if not cap.isOpened(): print("Error opening video file") # 循环视频帧 while cap.isOpened(): # 取一帧 ret, frame = cap.read() # 判断是否成功取该帧 if ret: # 在这里进行必要的帧处理 # ... # 显示该帧 cv2.imshow('frame', frame) # 按'q'键退出循环 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```
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