<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[kyle_chin的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyle_chin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; kyle_chin]]></copyright><item><title><![CDATA[仿真研究现状]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyle_chin/article/details/137871851</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyle_chin/article/details/137871851</guid><author>kyle_chin</author><pubDate>Wed, 17 Apr 2024 14:22:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了解决高阶智驾落地的共性问题，通过大装置+大数据+大模型帮助高阶智驾系统快速验证迭代，赋能高阶智驾快速落地，计划2024年-2026年开展实施云端大规模高阶智驾仿真测试系统研发项目，项目的研究内容主要包括1）云端城市孪生：云端建立高度仿真的大型城市孪生，包含真实城市各种道路工况、设施与建筑的数字孪生系统，1:1还原真实城市场景；3）云端交通大模型：通过云端交通大模型，控制孪生城市中的交通参与者，包含车辆、非机动车、行人等，保证行为真实性与多样性；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[车辆故障预测方法、预测系统及车辆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyle_chin/article/details/137212070</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyle_chin/article/details/137212070</guid><author>kyle_chin</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 23:09:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[一种车辆故障诊断和预警方法及装置，方法包括：根据大量车辆的运行参数数据，建立车辆中各种运行参数分别对应的统计模型；根据大量车辆的维修记录，获取各种故障类型对应的运行参数数据，并根据统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据；对于每种故障类型，建立相应运行参数状态数据的统计模型，得到故障模型；获取车辆实时上报的运行参数数据，根据统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，并在有异常运行参数时进行异常告警，以及，根据故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障，并在车辆将要或者已经发生故障时进行故障预警]]></description><category></category></item></channel></rss>