深度学习可视化

20210117

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&mid=2648946950&idx=2&sn=a64f74469388d55cc77efe152f4fcec1&chksm=87942b2cb0e3a23a0290e9873a288b00e4068b66a9adfe9a1c0bd784cf75fb72a2e3099dc386&mpshare=1&scene=1&srcid=0116kfrlzAdnRs7cA6cDNkqW&sharer_sharetime=1610849238922&sharer_shareid=ad938198e7c1453de3019f515c855c6a&key=b21a63ac0a84fad9cacf336f57217180bb89fed88951fbbe5dda8f11d29052dcffc068218a9bce8c1faa2cf60566994859a8da79f35f4f078026ef6b984891c0c002c9d203e891332e8383817f163cc16cdc3ab12d03dcf28f06e2d1b0e7ceb2707f18a056d09a9d6ced2756f6c171452291cc5ecc9316cc72c7ad1af705e843&ascene=1&uin=MTk0ODYwODI2Mg%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=6300002f&lang=zh_CN&exportkey=AZC9yOtiENO9NMC%2FTxsvAZo%3D&pass_ticket=f4KZ7N0AGEhtipq2ww%2Ba%2F%2BMypGadUPrZOs5Gmwz4oP8wZx0N23kvIXIxHbdAd%2BKm&wx_header=0

https://github.com/dair-ai/ml-visuals
ML Visuals 的机器学习画图模板

卷积神经网络(CNN)的理解与可视化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21699462

【深度学习系列】CNN模型的可视化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33668184

CS231n课程中理解和可视化卷积神经网络

https://cs231n.github.io/understanding-cnn/

你应该知道的9篇深度学习论文（CNNs 理解）

https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/The-9-Deep-Learning-Papers-You-Need-To-Know-About.html

https://blog.youkuaiyun.com/darkprince120/article/details/53024714

第0个： 

darknet  caffe tensorflow等可视化

参考博客：

yolo系列之yolo v3【深度解析】

https://blog.youkuaiyun.com/leviopku/article/details/82660381

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

https://blog.youkuaiyun.com/leviopku/article/details/81980249

图片保存：

第1个： 

tensorspace

第2个： 

来源：

https://mp.weixin.qq.com/s/fMR2d-wxpkKp9sVXuUfvsw

http://developer.51cto.com/art/201804/569731.htm

keras 01

keras 02

keras 03

keras 04

keras 05

keras 06

第3个：

http://icmlviz.github.io/

第4个：

如何评价深度学习可视化工具Visual DL？

https://www.zhihu.com/question/266695642

下图是对参数分布和张量进行可视化：

下图是对张量和中间生成的图像进行可视化：

下图是展示训练过程中错误的出现趋势：

百度数据可视化实验室

第5个：

https://www.sohu.com/a/169605497_116235

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577665193008345574&wfr=spider&for=pc