第四章 便捷函数
相关性
相关性分析
协方差 cov 函数
协方差对角线元素
Diagonal()
Trace 计算矩阵的迹
两个向量的协方差系数
相关系数矩阵 corrcoef
多项式
多项式拟合
Ploy 函数
Polyval(poly,t【-1】+1)
预测下一个值
Roots 多行式函数函数达到零值 根
求导
Polyder 函数
求根 即找出多行式函数的极值点
Argmax
Argmnin 最
大值和最小值点
净额成交量 OBV
能量潮指标
Diff 函数
Sign 函数
Pricewise 函数
交易过程模拟
Vectorizer 函数 相当于python map 函数
数组设置条件
数据平滑
Hanning 函数 权重
Polysub 函数
Isreal 是否为实数
Select 函数 选择
Trim_zeros 函数
矩阵和通用函数
Mat 函数
转置
逆矩阵
通过numpy 数组创建
利用已知矩阵创建新矩阵
Bmat 函数 分块矩阵
Bmat 函数 更大矩阵
通用函数
Np.zeros_like(a) 创建与某个矩阵同形的零矩阵
Frompyfunc()创建通用函数
函数的方法
Add 调用通用方法
Reduce 函数 归约 对数组元素求和
Accumulate 方法
Cumsum 函数
Reduceat 函数
Outer 方法
数组秩的和
前面一个元组的元素个数决定了行数
算术运算
Divide 函数
True_divide 函数 返回浮点数结果
Fool_divide 函数
除函数的符号 divide /
除以的包
模运算
Remainder 函数
Mod 函数 求余数
求余的操作符 %
Fmod 求余 符号由被除数决定
斐波那契数列
递推算法
递推算法是一种简单的算法,即通过已知条件,利用特定关系得出中间推论,直至得到结果的算法。递推算法分为顺推和逆推两种。
矩阵的连乘
Mat 和matrix 构建矩阵的方式不同
比奈公式 黄金分割公式
Rint 函数 取整
实数的幂 幂为矩阵
利萨如曲线
不管是实数还是跟中函数对矩阵的操作就是对矩阵里面每个函数的操作
方波
无穷级数
锯齿波和三角波
、
位操作函数和比较函数
玩转二进制位置
XOR ^ 不等运算符 bitwise_xor 函数 比较符号
< Less 函数
& 对应于 bitwise_and操作
== 等于equal 函数
二进制2的幂
Bitwise_and 是通过二进制相加得来的
计算余数
掩码 mask
<< left_shift 函数
深入学习numpy 模块
线性代数
Linalg 模块
Inv 计算逆矩阵
必须为方阵
奇异矩阵
奇异矩阵可逆
求解线性方程组的解
Slove 函数
Dot 函数
点积
Array 创建数组
Dot 求点积:向量各元素相乘后相加 再扩展到向量
特征值和特征向量
特征向量
Eigvals 函数 特征值
Eig 元组
元组:元素可以是不同类型 长度固定 是一个整体
集合:元素不重复
Python没有数组:
1. 只有元组(tuple)和列表(list);
2. 元组一旦创建不可改变,例如:aa=tuple(1,2,3);
3. 元组不能追加(append)元素,弹出(pop)元素等;
4. 只能对元组中的元素进行索引aa[0],不能对其中的元组进行赋值aa[0]=8;
5. 使用元组的好处在于对元组进行操作更为高效,适合存放一组常量;
6. 而上述的众多不可以,使用列表list是可以的。
数组是在numpy 中 输出结果再python 中是一个列表
特征值
特征向量
奇异值分解
SVD
Linalg 模块 svd 函数
正交矩阵
正交向量
编辑
同义词 向量正交一般指正交向量
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如果两个或多个向量,它们的点积为0,那么它们互相称为正交向量。在二维或三维的欧几里得空间中,两个或三个向量两两成90°角时,它们互为正交向量。正交向量的集合称为正交向量组。
正交向量
厄米共轭 共轭转置
Sigma
Full_matrices参数的意义
、
Diag 函数 对角线函数

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