机器翻译评测——BLEU算法详解 (新增 在线计算BLEU分值)评估

最新推荐文章于 2025-06-05 15:26:18 发布
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博客主要围绕机器翻译评测的BLEU算法展开，详细讲解该算法，还新增了在线计算BLEU分值的功能，有助于更准确地评估机器翻译的质量，在信息技术领域的自然语言处理方面有重要应用。

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BLEU score分数介绍
09-22 1845
(Bilingual Evaluation Understudy) 是一种用于评估机器翻译和文本生成任务中模型生成质量的指标。它主要用于衡量机器生成的文本与参考文本之间的相似性，是评估自动翻译系统性能的常用标准之一。BLEU 分数的值介于 0 和 1 之间，数值越大表示机器生成的文本与参考文本越接近。
机器学习笔记 - 什么是BLEU分数?
学以致用 知行合一
05-31 5582
从企业使用和价值的背景下讨论机器翻译质量，其中语言质量很重要，但不是结构化机器翻译技术评估过程中适用性的唯一决定因素。作为企业使用随着机器翻译的扩展，用户和从业者以相关、有意义和准确的方式理解机器翻译质量问题变得越来越重要。所以需要仔细研究BLEU分数。 BLEU或双语评估研究是一种基于分数的方法，用于评估由自然语言处理 (NLP) 系统执行的翻译工作的质量。 基本上，BLEU将机器翻译生成的文本与人类执行并被认为是正确的参考翻译进行比较。
Bleu值计算工具
09-09
用于Bleu值计算.
BLEU值的计算
Pin_BOY的博客
09-06 1127
机器翻译BLEU值的计算
BLEU score 是什么评估指标？
Joselynzhao
03-01 8553
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/338488036 文章目录BLEU的含义BLEU如何进行评估的 主要是为了解决如何判断模型翻译语句的质量的问题。 BLEU 可以低成本，快速的实现对模型结果的评估，从而促进模型架构的发展 BLEU的含义 BLEU的全名为：bilingual evaluation understudy，即：双语互译质量评估辅助工具。 用于评估机器翻译质量的好坏。 设计思想： 机器翻译结果越接近专业人工翻译的结果，则越好。 BLEU算法实际上就是在判断两个句
计算belu值
Eric_LH的博客专栏
04-16 1884
参考 https://machinelearningmastery.com/calculate-bleu-score-for-text-python/
BLEU的计算
小白之比白更白的博客
01-15 881
摘录部分学习记录~ 1. 简介 BLEU（Bilingual Evaluation Understudy），相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉，随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation，IBM出品。 本文通过一个例子详细介绍BLEU是如何计算以及NLTKnltk.align.bleu_score模块的源码。 首先祭出公式： 注意这里的BLEU值是针对一条翻译（一个样本）来说
机器翻译自动评估-BLEU算法详解
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BLEU实质是对两个句子的共现词频率计算，但计算过程中使用好些技巧，追求计算的数值可以衡量这两句话的一致程度。 　　BLEU容易陷入常用词和短译句的陷阱中，而给出较高的评分值。本文主要是对解决BLEU的这两个弊端的优化方法介绍。
BLEU：机器翻译量化评价方法详解_经典款
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09-10 1798
BLEU算法前言N-gram召回率短句惩罚因子BLEU实例 前言 BLEU(bilingual evaluation understudy)算法是由IBM提出的用来自动评测机器翻译质量的算法。 N-gram N-gram的N指连续的N个word用来匹配，即比较译文和参考译文之间N组词的相似占比。 例如：   原文：今天天气不错   机器译文：It is a nice day today   人工译文：Today is a nice day 如果用1-gram匹配的话： 每1个word用来匹配，最终5个wo
纯干货，英专生论文中关于机器翻译质量的BLEU测评法，ChatGPT轻松实现，技巧揭密
ChatGPT写论文，助力大学生轻松脱离论文苦海
04-28 2613
咱们指导的做法简单粗暴，不用微信文字这种低效沟通方式，而是随时随地直接拉个腾讯会议，手把手，直接带你实操ChatGPT辅助论文写作的奇技淫巧，后续陪伴你直到论文顺利完成答辩。1.n-gram计算：对自动翻译结果和参考翻译进行n-gram（通常是1-gram到4-gram）的计算，得到两者之间的n-gram重叠数量。2.精确匹配：对于每个n-gram，计算在自动翻译结果中出现的次数和在参考翻译中出现的次数的较小值，然后将这些较小值相加得到总的精确匹配数。
BLEU评分：机器翻译质量评估的黄金标准
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06-05 1326
在自然语言处理(NLP)领域，衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标，自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来，已成为机器翻译系统评估的事实标准。对于从事NLP开发的程序员而言，理解BLEU的工作原理不仅有助于评估翻译质量，还能指导模型优化方向。 本文将深入剖析BLEU评分的理论基础、计算方法、实现细节，并通过具体的代码示例展示其实际应用，同时探讨其局限性和替代方案。
BLEU分数(bilingual evaluation understudy(双语替换测评)) —衡量机器翻译质量(BLEUScore)(pycocoevalcap)
hxxjxw的博客
04-24 5665
BLEU 是 双语替换测评 https://cloud.tencent.com/developer/article/1042161
Bleu计算和解析
东方佑
05-28 379
http://t.zoukankan.com/by-dream-p-7679284.html
BLEU评估指标
rainy_universe的博客
12-28 1万+
BLEU评估指标在机器翻译任务中经常使用，本文主要对BLEU评估指标的计算过程以及计算工具的使用进行总结
BLEU算法——机器翻译自动评估
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BLEU：bilingual evaluation understudy , 即双语互译质量评估辅助工具，用来评估机器翻译的质量。BLEU的设计思想：机器翻译结果越接近人工翻译的结果，则越好。BLEU算法的设计：判断两个句子的相似程度，将句子的标准人工翻译和机器翻译的结果做比较，如果很相似，则说明翻译很成功。BLEU判断方法：一句机器翻译的话与其相对应的几个参考翻译作比较，算出一个综合分数。分数越高
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BLEU双语评估研究（Bilingual Evaluation Understudy） 例子： 参考译文1：There is a cat on the desk. 参考译文2：The cat is on the desk. N-gram匹配规则（ Pn\ P_n Pn​ ）（Modified n-gram Precision） N-gram可以理解成是以n个词为单位 Unigram 单个词汇 Bigram 两个单词组合 Trigram 三个单词组合 取n=1，即1-gram（unigr
[机器翻译]—BLEU值的计算
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