正则体系2

零宽度断言

 

 

56后面必须跟上9

 

 

前面不能是4

 

 

 

零宽度断言 不匹配内容 只匹配中间的内容

 

也不计算在分组里面

 

 

 

把前面和后面变成零宽度断言  主要中间的部分

 

 

 

 

 

 

 

反向在前面

正向在后面

 

 

 

 

 

模式修正符

 

 

 

 

修正正则表达式 sigmex

 

 

 

前面搭配后面的字母

搭配i忽略大小写

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 忽略大小写 b 只能是小写

 

 

 

 

 

边界匹配器

 

 

 

 

 

让正则匹配更加精准

 

 

 

行首

行尾

和单词首

单词尾

 

 

 

一般是空格

 

 

 

 

Same 结尾

 

 

 

 

总结和实例讲解

 

 

 

Js 里面的用法  斜线开头

 

 

 

s出现可以 不出现也可以

 

 

 

 

和两边的斜杠是冲突的

 

问号和其他字符组合放在括号的开头的时候要注意其特殊的用法

 

 

 

 

 

这里\W 本来就是特殊含义 不需要转义成其真正含义

 

 

Url 带参数

网上的正则不一定是想要的

 

 

 

 

正则匹配:

分类 进行匹配

 

 

 

三个都写到或者里面其会匹配最大的

 

aa='资中县双河街道办事处'

comp=re.compile(r'(街道办事处|街道|处)')

res=comp.findall(aa)

 

把最长的写在最前面

 

数字中间不能用横杠

 

 

正则只适合于匹配 有规则的 且中间无其他干扰的情况的识别

 

四川自治区内江市资中县双河街道办事处安木店村7单元12号

 

地址这种东西感觉不能用正则匹配出来   不管是贪婪,勉强还是侵占都无法实现 多个分组 并且中间穿插了其他字符的情况

 

固定的800多种组合是可以实现的

 

 

 

固定一种规则是可以的  中间没有问号  但是开始位置还是无法确定

 

上面区的情况 和园的情况 都可以长的部分放到前面去解决

 

 

这种和其他混淆度太高  直接不用其作为判断标准  删除好了

 

 

 

 

 

 

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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