GPUtil是一个Python模块，使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态

GPUtil：Python GPU状态获取模块
最新推荐文章于 2025-11-16 12:55:46 发布
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GPUtil是一个Python模块，允许开发者通过nvidia-smi工具以编程方式获取NVIDIA GPU的状态信息。此模块简化了从NVIDIAGPU获取GPU状态的过程。
【Python】获取nvidia-smi中gpu相关的信息
zxc120389574的博客
05-19 2522
import pynvml import time pynvml.nvmlInit() def printNvidiaGPU(gpu_id): # get GPU temperature gpu_device = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(gpu_id) temperature = pynvml.nvmlDeviceGetTemperature(gpu_device, pynvml.NVML_TEMPERATURE_GPU) #
GPU实时监控神器：从 nvidia-smi 到 nvtop
weixin_43887510的博客
04-24 1857
在使用 GPU 训练深度学习模型或进行大规模计算任务时，实时监控 GPU 状态对于合理分配资源、优化性能至关重要。本文将介绍两个非常实用的GPU监控工具：经典的nvidia-smi和更加直观、互动的nvtop。两块 4090 正在高强度运行（91%），说明模型或者任务在跑。显存都占用了一部分，但没有满，说明显存压力不是特别大。没有明显过热现象。进程中多为 python 程序，使用的是 miniconda 环境。两块 RTX 4090 GPU 当前负载较低（基本没跑大的模型或推理任务）
Python-GPUtil是一个Python模块使用nvidiasmi从NVIDAGPU获取GPU状态
08-10
一个Python模块，用于在Python中使用nvidia-smi以编程方式从NVIDA GPU获取GPU状态
一个Python模块，用于在Python中使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态-Python开发
05-25
GPUtil GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性是GPUtil的基础GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性基于当前的内存消耗和每个GPU的负载。 该模块在编写时就考虑到了深度学习的GPU选择，但它不是特定于任务/库的，它可以应用于任何任务，在此情况下识别可用的GPU可能会很有用。 目录表
推荐开源项目：GPUtil，高效管理你的GPU资源
最新发布
gitblog_00428的博客
11-16 977
在深度学习和高性能计算领域，对GPU的高效管理和分配至关重要。今天，我们为你介绍一款神器——**GPUtil**，一个简单的Python模块，它利用`nvidia-smi`工具来获取NVIDIA GPU的状态，帮助开发者和数据科学家轻松地识别出哪些GPU资源是可用的，进而优化计算任务的分配。 ## 项目介绍 GPUtil作为管理和选择GPU资源的得力助手，通过监控GPU的内存消耗和负载情况，提
GPUtil-在Python中获取GPU状态
年少的勇气已经用完，剩下的就是三思而后行
04-27 2978
简介 GPUtil是一个可以在Python中使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态的第三方库。 使用 # 安装 pip install gputil # 使用 import GPUtil as GPU import sys ''' # 操作系统 print('OS: ' + sys.platform) # python版本 print(sys.version) # GPUtil版本 print(GPU.__name__ + ' ' + GPU.__version__) ''' Gpus
ubantu GPU-nudia-smi 一些命令使用
weixin_50590724的博客
07-25 581
uabntu GPU NVIDIA-SMI
nvcc和nvidia-smi显示版本不一致的问题
momo的博客
12-12 2900
在服务器上用3090尝试运行程序的时候发现了报错查看了一下CUDA的版本，用nvcc -V得到的是V11.6.124，用nvidia-smi得到的版本是11.4。
GPUtil＞=1.4.0
Slime_Python的博客
01-21 546
探秘GPUUtil: 提升你的GPU管理效率
gitblog_00001的博客
04-09 1402
探秘GPUUtil: 提升你的GPU管理效率 是一个开源项目，它提供了一种简单而有效的方式来监控和管理你的图形处理器（GPU）。如果你是数据科学家、深度学习工程师或者是对GPU性能有高要求的开发者，那么这个工具就非常适合你。 项目简介 GPUUtil 是由 anderskm 创建的一个轻量级命令行工具，它可以实时地显示GPU的利用率、温度、内存使用情况等关键信息。此外，它还支持通过脚本自动化执行一...
Python获取CPU、内存使用率以及网络使用状态代码
09-20
主要介绍了Python获取CPU使用率、内存使用率、网络使用状态的相关代码，对此有需要的朋友一起测试下。
python项目监控
04-15
Python大牛写的项目监控，高端程序，欢迎学习交流，你一定能获得提升
GPUtil 开源项目教程
gitblog_01012的博客
08-22 517
GPUtil 开源项目教程 项目介绍 GPUtil 是一个用于监控和管理 GPU 使用情况的开源 Python 库。它提供了一种简单的方式来获取当前系统中 GPU 的状态信息，包括 GPU 的使用率、内存使用情况、温度等。这个库对于需要实时监控 GPU 性能的开发者和研究人员非常有用。 项目快速启动 安装 GPUtil 首先，你需要安装 GPUtil 库。你可以通过 pip 来安装： pip in...
nvidia-smi GPU卡信息获取
zhangdaolong
01-09 2597
nvidia-smi
GPU状态监控工具GPUtil常见问题解决方案
gitblog_00309的博客
01-21 809
GPU状态监控工具GPUtil常见问题解决方案 1. 项目基础介绍 GPUtil 是一个开源的Python模块，用于获取NVIDIA GPU的状态信息，如内存使用率和负载。该模块可以自动检测计算机上所有可用的GPU，并根据当前的内存使用率和负载返回一个有序的GPU列表。该项目主要针对深度学习任务中的GPU选择，但也可用于任何需要识别可用GPU的任务。 主要编程语言：Python 2. 新手常见问题...
[常用工具] 基于psutil和GPUtil获取系统状态信息
You and Me
07-18 4948
本文主要介绍在Python3中利用psutil库获取系统状态，利用GPUtil获取gpu状态。psutil(processandsystemutilities)（进程和系统实用程序）是一个跨平台库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。它实现了经典UNIX命令行工具提供的许多功能，如ps、top、iotop、lsof、netstat、ifconfig、free等。psutil目前支持windows，linux，macOS等主流系统平台。。。...
安装GPUtil包过程
silence的博客
01-12 3595
安装GPUtil包过程 如果你的Linux环境下pip版本过高的话，那么，当你在anaconda环境中使用pip执行命令的时候，一般会报错： 但是呢，使用命令 conda install GPUtil 直接去安装GPUtil的时候又会报错，或者找不到这个包。 此时，我们应该将pip替换成低版本的： 卸载pip: conda remove pip 这里使用的是remove，而不是uninstall 安装低版本pip：conda install pip==19.1 检查pip是否可用： pip list 这
深度总结，带你玩转 NVIDIA GPU
04-26 4220
NVIDIA 系统管理界面是基于 `NVIDIA Management Library（NVML）的命令行实用程序，旨在帮助管理和监视 NVIDIA GPU 设备
查看显卡使用情况
m0_73406727的博客
06-21 4064
在 Windows 系统上，可以通过任务栏上的 NVIDIA 控制面板图标来快速查看 GPU 使用情况，或者通过 NVIDIA 控制面板的“帮助”->“系统信息”部分来获取更详细的信息。这是一个非常有用的命令，可以提供关于你的 NVIDIA GPU 的详细信息，包括 GPU 的使用率、显存使用情况、GPU 时钟频率、电源使用情况、温度以及正在运行的进程等。命令可能需要管理员权限，特别是在 Linux 系统上，你可能需要使用。查看 NVIDIA 显卡的使用情况，你可以使用命令行工具。
nvida -smi
04-26
通过 `nvidia-smi` 可以获取当前系统的 GPU 配置信息，包括但不限于设备名称、驱动版本、CUDA 版本、GPU 利用率、内存占用等。以下是常用的命令及其解释： ```bash nvidia-smi ``` 此命令将显示所有已安装的 GPU ...
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