tensorflow-gpu验证准确率是报错如上:
解决办法:
1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2'
强制使用CPU验证-----慢
2.'batch_size', 降低为32,即可使用GPU跑------快

本文介绍了解决TensorFlow-GPU在验证准确率时遇到的问题的方法。通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES或者调整batch_size大小,可以有效解决无法使用GPU进行验证的情况。
tensorflow-gpu验证准确率是报错如上:
解决办法:
1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2'
强制使用CPU验证-----慢
2.'batch_size', 降低为32,即可使用GPU跑------快

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