BERT可视化工具bertviz体验

最新推荐文章于 2024-08-09 07:54:25 发布
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本文介绍了一款名为bertviz的工具，它能帮助理解和可视化BERT模型的注意力机制。通过使用bertviz，用户可以深入探索BERT如何处理输入文本，理解其内部工作原理。该工具可在GitHub上找到，并提供了详细的说明和示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

BERT可视化工具体验：bertviz是用于BERT模型注意力层的可视化页面。

1，bertviz的github地址：https://github.com/jessevig/bertviz

2，将bertviz项目clone到本地，启动Jupyter notebbok。

D:\PycharmProjects\bertviz-master>jupyter notebook


3，bertviz可视化页面分别包括bertviz_detail.ipynb、bertviz_map.ipynb  、bertviz_summary.ipynb页面。

 

4，BERT bertviz的可视化页面效果如下： 

 

 

 

 

 

5，BERT可视化内容参考链接：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT
https://colab.research.google.com/drive/1vlOJ1lhdujVjfH857hvYKIdKPTD9Kid8
https://towardsdatascience.com/deconstructing-bert-distilling-6-patterns-from-100-million-parameters-b49113672f77
https://towardsdatascience.com/deconstructing-bert-part-2-visualizing-the-inner-workings-of-attention-60a16d86b5c1?gi=88e6da975567
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作者：段智华
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/87388646
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