<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[kyh_0908的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; kyh_0908]]></copyright><item><title><![CDATA[神经网络隐藏层数和节点数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/103982872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/103982872</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2020 08:52:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[输入层和输出层的节点数量很容易得到。输入层的神经元数量等于待处理数据中输入变量的数量，输出层的神经元的数量等于与每个输入关联的输出的数量。但是真正的困难之处在于确定合适的隐藏层及其神经元的数量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C/C++简单链表的创建-学生管理系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/103313795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/103313795</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Sat, 28 Dec 2019 10:02:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[C/C++简单链表的创建
#include "pch.h"
#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;string.h&gt;
using namespace std;

struct Student
{
	int id;
	int age;
	float score;
	struct Student *p_next;
};
struct Student *p_...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/103346246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/103346246</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Mon, 02 Dec 2019 11:58:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[修改系统变量中Path变量，新建下面三行环境变量
%SystemRoot%\system32
%SystemRoot%
%SystemRoot%\System32\Wbem
记得加在前三行，不然会没用
。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C/C++学习路线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102862079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102862079</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Sun, 10 Nov 2019 14:09:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[C/C++学习路线
随着互联网及互联网+深入蓬勃的发展，经过40余年的时间洗礼，C/C++俨然已成为一门贵族语言，出色的性能使之成为高级语言中的性能王者。而在今天，它又扮演着什么样重要的角色呢？请往下看：
后端服务器，移动互联网后端，经典Windows界面开发，移动互联网端界面开发，跨平台界面开发，图形分析，系统架构，应用设计，还有现在最为流行的分布架构等一些新的技术领域。
这么牛的语言，你是不是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102862852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102862852</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2019 20:30:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[整型
有符号

signed char：8位；
short: 至少16位；
int：至少与short一样长；
long：至少32位，且至少与int一样长；
long long：至少64位且至少与long一样长（C++11标准）。

无符号

unsigned char：8位；
unsigned short: 至少16位；
unsigned int：（缩写为 unsigned）至少与short一样长...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[朴素贝叶斯算法函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102320128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102320128</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Mon, 07 Oct 2019 19:18:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[贝叶斯算法
定义


贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主管偏见，也避免了单独使用样本信息的过拟合现象。贝叶斯分类算法在数据集较大的情况下表现出较高的准确率，同时算法本身也比较简单。


朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian al...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python知识点总结 ☞列表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102314723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kyh_0908/article/details/102314723</guid><author>kyh_0908</author><pubDate>Mon, 07 Oct 2019 18:25:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[python知识点总结☞列表
列表中可以包含多种数据类型，包括整型，浮点型，字符串和对象]]></description><category></category></item></channel></rss>