SDUT 小明的花费预算 2778(二分)

本文介绍了一个关于预算分配的问题,即如何将连续的月度预算分成若干组,使得每组的最大预算和达到最小。通过使用二分查找的方法,文章提供了一种高效的解决方案。

小明的花费预算

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题目描述

小明终于找到一份工作了,但是老板是个比较奇怪的人,他并不是按照每月每月的这样发工资,他觉得你想什么时候来取都可以,而小明恰好是一个花钱比较大手大脚的人,所以他希望每次取得钱正好够接下来的n个月的花费,以防浪费。
小明很懒,懒到他连钱都尽量不愿多带(只是嫌沉)。但是他在只有m次取钱的机会,所以他想要用m次把n个月的钱都取出来,但想要每次都尽量少取些。给你小明n个月的花费,还有可取的次数m,问小明在保证每次尽量少取些钱的情况下,最多的那次取了多少钱?当然,每次取钱只能取连续几个月的花费。

输入

多组输入。
第一行是两个整数,n(1 ≤ n ≤ 100,000)和m (1 ≤ m ≤ n)
接下来的n行是连续n个月的花费,第i+1行是第i个月的花费。

输出

 输出满足最大的总花费最小的那个组的总花费。

示例输入

5 3
3
2
9
4
1

示例输出

9

提示

 将5个月分为3组,第一组(3,2),第二组(9),第三组(4,1),第二组的总花费最大为9,若按其他的方式分,花费最大的那一组的总花费将>=9.

来源

 lwn

做POJ的3373,想起和这个题是一样的,当时没懂这个题,怎么用二分就能得出答案,今天回头看了看代码,好像懂了。

把n个序列分为m组,求最大一组和为所有情况最小的,这个答案肯定在最大一个月花费和所有花费和的之间,我们就在这个区间二分

看代码

#include<stdio.h>
int low,high,mid,i;
int n,m, ans;
int arr[112345];
void binsearch(int low,int high)
{
    if(low<=high)
    {
        mid=low+(high-low)/2;
        int count,sum;
        count=1;
        sum=0;
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            if(sum + arr[i]<=mid)
                sum+=arr[i];
            else                                  //如果不小于中间值,说明这一组达到最大的情况,再分下一组 
            {
                count++;    //记录分了几组
                sum=arr[i];
            }
        }
        if(count>m)  //如果分组大于要求的,说明这个中间值下,在(mid+1,high)继续二分
            binsearch(mid+1,high);
        else
        {
            ans = mid;   //向小分
            binsearch(low,mid-1);
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        low=high=0;
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d",&arr[i]);
            if(arr[i]>low)
                low=arr[i];//最大一个月的花费
            high+=arr[i];//花费和
        }
        binsearch(low,high);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}













【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度()—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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