母亲的唠叨

母亲的唠叨

母亲的唠叨

母亲的肝病已多年了,这也是我的心病。

每次回去母亲总是接我到村口,送我出村口。我对母亲说:妈,你不用送我,母亲总是笑着说:我不是送你,我正好要到村口田地里看看庄稼。其实,母亲并没有去田地里看看庄稼,呆呆地站在村口的路边目送我的车远去……!

去年春节回家,母亲拿出她晾晒的干菜说:知道会(我的乳名)爱吃干菜,今年田野的干菜少就挖这么多,回去时你带上吧!我听了无语的泪在眼眶里打转,装着生气的样子说:妈,现在都什么年代了,我已经不喜欢吃干菜了,没事的时候不要到田野去挖它了。母亲愣了愣:你不爱吃干菜了?怎么今晚还做豆面条下干菜。说完快步到厨房告诉我老婆不要下干菜了。老婆莫名其妙的问:怎么了?母亲说:会不爱吃干菜,就不要下干菜了。老婆更不知道所云就说道:就是你儿子让我下的干菜呀……!

前几天,我因一点小事,无意中让母亲知道了。第二天,天还没亮她就拉上父亲来到信阳。还在睡梦中的我,让母亲把我叫醒,看她焦急的样子不亚于天要塌下来一样,问我怎么回事,是不是我做错事了,我看到母亲的样子又心疼又好气,只好安慰她说:你不是看到我现在还是好好的吗?没事,只是一点小问题,已经处理好了。中午吃饭时母亲一遍又一遍的说:你都四十岁了,做事怎么还给孩子一样呀!我无语,只有给母亲夹菜的份了。吃过中午饭,母亲又要回老家,我劝她住几天,老婆也说:今晚不回了,住几天在回。母亲又开始唠叨她养的猪呀,羊呀,鸡呀不能没有她……无奈,我只好开车把母亲和父亲送回去。

昨天,回到乡里办事,乡里头头让我多喝了几杯,回到老家时母亲已经在村口等我们了。母亲看我喝酒了就骂:下次在喝醉了我把你的嘴给缝着,一家大小都在你的肩上你不知道吗?当时乡里的头头也在场,我低下头让母亲骂个够。临走时母亲又把我们送到村口,拉着老婆说:我不在会身边你就多管管他,他要是不听你的你打电话告诉我,看我怎么收拾他。我做个鬼脸说:老妈是不是又要看看你田地的庄稼啦!

车渐行渐远。母亲和父亲还在村口站着,如我昂视自己放飞风筝一样的感觉……

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
内容概要:本文围绕低轨(LEO)卫星通信系统的星间切换策略展开研究,针对现有研究忽略终端运动影响导致切换失败率高的问题,提出了两种改进策略。第一种是基于预测的多属性无偏好切换策略,通过预测终端位置建立切换有向图,并利用NPGA算法综合服务时长、通信仰角和空闲信道数优化切换路径。第二种是多业务切换策略,根据不同业务需求使用层次分析法设置属性权重,并采用遗传算法筛选切换路径,同时引入多业务切换管理方法保障实时业务。仿真结果显示,这两种策略能有效降低切换失败率和新呼叫阻塞率,均衡卫星负载。 适合人群:从事卫星通信系统研究的科研人员、通信工程领域的研究生及工程师。 使用场景及目标:①研究和优化低轨卫星通信系统中的星间切换策略;②提高卫星通信系统的可靠性和效率;③保障不同类型业务的服务质量(QoS),特别是实时业务的需求。 其他说明:文章不仅详细介绍了两种策略的具体实现方法,还提供了Python代码示例,包括终端位置预测、有向图构建、多目标优化算法以及业务感知的资源分配等关键环节。此外,还设计了完整的仿真测试框架,用于验证所提策略的有效性,并提供了自动化验证脚本和创新点技术验证方案。部署建议方面,推荐使用Docker容器化仿真环境、Redis缓存卫星位置数据、GPU加速遗传算法运算等措施,以提升系统的实时性和计算效率。
内容概要:该论文深入研究了光纤陀螺(FOG)的温度特性及其补偿方法。首先分析了光纤陀螺各主要光学和电子器件的温度特性,通过有限元方法模拟温度场对陀螺的影响,进行了稳态和瞬态热分析。接着提出了高阶多项式算法和RBF神经网络算法两种温度补偿方法,并建立了相应的数学模型。论文还设计了不同温度条件下的实验以验证补偿效果,研究表明结合这两种算法能有效补偿光纤陀螺的温度漂移误差。此外,论文提供了详细的Python代码实现,包括数据预处理、补偿算法实现、有限元热分析模拟以及补偿效果的可视化。 适合人群:具备一定编程基础和物理基础知识的研究人员或工程师,尤其是从事惯性导航系统、光纤传感技术领域工作的人员。 使用场景及目标:①研究光纤陀螺在不同温度条件下的性能变化;②开发和优化温度补偿算法以提高光纤陀螺的精度;③利用提供的代码框架进行实验设计和数据分析,探索更有效的补偿策略。 其他说明:论文不仅提供了理论分析,还有具体的代码实现,有助于读者更好地理解和应用。文中涉及的补偿算法和有限元分析方法可以为其他相关领域的研究提供参考。此外,论文还讨论了温度误差的多物理场耦合机理、静态与动态补偿的综合效果以及工程实现中的关键技术瓶颈和解决方案。
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