互联网及相关公司的求职经历分享

本文分享了一位求职者从找实习到校招全过程的经历与心得,包括投递简历、笔试面试等环节的具体策略,并针对C++软件开发工程师职位提供了实用建议。

    找工作算是告一段落了。从今年过年回来开始,到这个月,整整9个月的求职路。然而,如果真的算找工作所花的时间,又怎么可能仅仅9个月就可以完成所有的工作。不过,这篇文章就不铺开太多了,仅讨论找实习找工作的一些经验体会吧。我找工作这段时间,除了中途投了一个唯品会的php工程师,其它应聘的岗位都是C++工程师相关的。所以,我下文所讲的内容,很大一部分都是针对C++软件开发工程师的。当然,我觉得软开工程师也可以从中得到部分借鉴。
一、找实习
    去年寒假时,就开始有同学陆续准备找实习了,甚至在研二的时候就有同学通过某些途径(自己网投or朋友推荐)进入公司实习。我所知道的,有个同学就是师兄带着进了4399实习了几个月。我算是准备的比较晚的了,我当时是带了两本书(大话数据结构和C++ primer)回家过寒假,不过基本没动。带书回家不看,似乎是所有同学的通病啊 Y(^_^)Y。正月回学校之后,突然感觉压力很大了。因为,身边的同学似乎都已经有一些准备了。有时候,大家讨论简单的C++语法或者数据结构的时候,都感觉自己跟不上节奏了。所以,回来之后我马上就开始做准备了。所谓的准备,就是看书手写代码,然后还在电脑上做了一些简单的编程题。看书的话,从最基础的开始,《大话数据结构》和《C++ primer》。
     然而,时间是相当不够的。转眼间,三月份就来了。第一个来公司招聘的是CVTE公司,来得最早,也各种宣传。当时,感觉自己完全不行的情况下,参加了C++开发工程师的笔试,结果很惨,笔试没过,挂了。这次考试对我的冲击很大。可以说是,从觉得自己很差到自己的确很差,而且差到笔试都过不了的一种体验。知耻而后勇,在接下来的一个多月,我变得更努力。除了这两本书之外,我还看了下《剑指offer》、《鸟哥的私房菜》、《深入理解计算机系统》和《TCP/IP协议详解》这几本书。主要精力放在大话、C++和剑指offer这三本书。鸟哥我之前看过,所以算是复习指令用的。深入理解和TCP/IP这两本书算是了解系统底层用的。
     接着,迎来了腾讯的笔试面试。这是我人生的一大转折。我顺利通过了腾讯的笔试和面试,据说笔试成绩还可以,也顺利拿到了offer。腾讯这个算是走得比较顺利,也部分因为公司考查基础知识比较多,没有问太深入的东西吧。笔试是中规中矩的题目,C++、数据结构和算法、操作系统、Linux基本指令等。有编程题,比较简单,具体题目情况可以自己百度找资料。然后,面试一面问了比较多的项目经验和C++数据结构之类的基础知识。二面问了一些Linux的东西,问了操作系统的东西,然后也聊了一些项目经验。三面HR,基本就没问题了,闲聊。我觉得自己比较顺利还有一个原因就是因为简历上项目经验比较多,然后也是软件这一块的,所以还能跟面试官扯得比较久。如果简历上没什么可看的项目经历的话,很有可能就会问基础技术知识,或者深挖技术底层,这就考验个人基础是否扎实了。去公司实习时,发现一面是leader,二面是隔壁组leader,然后三面是部门的秘书。感觉世界小,不过这也是后话了。腾讯给我的感觉就是愿意给年轻人机会,然后难度也没这么大。因为在深圳,是南方企业,所以在南方招的人很多,尤其是华工中大这两个学校。所以,大家的机会都很多。感觉,相比BA,也难度小一点,这仅仅是个人体会。当然,拿到这个offer并不代表我有多牛逼。之后,投了阿里,直接笔试就挂了,题目难度相当大,最后三个大题,两个编程题都没有做出来,只做了最后一个类似于开放新的题目,毫无疑问的挂了。不过,后来听同学说,有很多人霸面成功了。当时,由于已经是五月份了,已经签了腾讯,我基本也没太想了,所以我就没去霸面了。阿里的笔试直接又甩了我一脸,让我认清了自己的面目。即使是准备了一个多月,我仍然是个水货。路漫漫其修远兮,吾将继续努力!之后还有百度公司,比较坑,由于投简历比较早,后来不知道什么鬼,连笔试通知都没有到。在这里提醒大家一点,百度的实习信息貌似比较晚,大家一定不要太早投简历。我当时投的时候岗位很少。这种情况属于,实际上实习校招信息还没有放出来。投早了,岗位不符合拒了你,后面再投就没动静了。百度的实习网站是最坑的,好像没人管似的。
     除上述公司,我还找了其它类型的公司。华为,比较简单,先机试,三道编程题,我做出了两道,题目很简单,我有些同学拿了满分的。面试,问一些基础知识,不会问很深的题目,然后问问项目经历。一面问技术,二面有的也问点技术,有的就闲聊。华为对学校出身,对你的科研经历、学习成绩和项目经历很看重,反而在面试中对于个人能力的考察会少一些。如果学校比较差,简历比较简单,就差不多没太大希望了。投了网易游戏,C++游戏开发工程师,还是内推。不过,实习竞争太大,笔试机会都没有获得。据说,笔试是写小游戏,难度比较大。印象中只有两个同学拿到实习offer了。还有多益游戏,实习工资超高,10000!我这个情况比较奇葩,当时因为有事没去参加笔试,所以在面试当天做了笔试题然后直接参加了面试。笔试题也中规中矩,都是基础的算法题和C++,最后编程题没写完。编程题一直是我的弱项,算法能力太弱。之后,面试,也中规中矩,问了C++,数据库和SQL语句,问了操作系统的知识,问了点项目的事情。面试是三个面一个,两个问一个记录,感觉还ok,没有给压力。最后华为跟多益offer也都拿到了。
二、实习
     实习去了腾讯,由于老板不放人,七月初才过去。实习具体内容就不说了。腾讯内部很nice,公司文化也很棒,同事和上司都很友好和随和。感觉实习就是努力干活,去适应公司的工作节奏和工作内容吧。说实话,由于个人能力不足,还感觉蛮累的。有时候也感觉蛮有压力的,不过既然选择了软开的职业道路,就不可能悠闲的过日子。至于留用的问题,我感觉腾讯内部之间差异是很大的,有的部门实习基本都留下,有的部门它本来就是差额招的实习生,有很多人最后不得不淘汰。但是,不管有没有机会留下,都该好好努力。在一家中国数一数二的互联网企业实习,这是多么难得的一个学习机会啊!
    希望我的一些经历与体会,能给即将走上求职之路的你,一些启发或触动。
三、校招
     实习了两个月,我在九月中回学校了。回学校之前也顺利拿到了腾讯的留用offer。说实话,感觉自己能力还是不够,能留下来有一部分原因是因为部门有足够的hc吧。由于拿到了腾讯的offer,所以找工作的时候基本也没太大的动力了。校招的细节我就不说了,基本跟实习的时候一致。我主要说下几家公司的一个笔试面试情况吧。
     首先是百度。我投的岗位是基础平台开发,也就是类似于后台开发的一个类型的岗位。笔试是在线的,选择题+编程题,题目比较常规,难度不是很大。百度是一家非常注重技术的公司,我总共经历了三面,听说有的人经历了四面,全部都是技术面试。百度面试的特点是,只问你懂的,然后深挖。也就是说,千万别把了解说成了熟练掌握,不然他会深挖你这块的知识,直到你挂掉。三面类型都差不多,聊聊项目,然后问你懂什么,然后就在这方面深挖。问过一些算法题和实际应用的题。比如说,有个很大的文件,可能达到T级别,在两台机子同步的过程中出现了异常,导致有一台机子的文件没有得到更新。问,如何将没有得到更新的那台机子的文件进行更新,要求效率尽量的高。这个题当时答得不是很好,不过他说大家都答得不太好,哈哈。总的来说,感觉面试都还可以,顺利进行到了终面。但最后,没有结果,听说这样是被刷了。不知道是不是因为能力不行,还是因为今年百度招的人少。忘了说,我投的是深圳的岗位,招聘人数很少。然后是华为,投的IT软件开发岗位。由于实习拿到过offer,所以直接进行面试,跳过机试。面试第一面,很基础都是问了C++和数据结构的东西,而且很基础不会问很深的。其中有个问题就是问指针操作的问题,汗颜,没答出来。之前已经说了,华为其实对面试不是很看重,主要看你简历的情况。所以,也比较顺利的拿到了offer。第三个公司是yy语音,岗位是C++开发工程师。笔试题考得比较基础,不过面非常广,好几十个选择题,还有多选。大题里,有填空题,程序语句填空。有一个编程题,关于堆栈相关实现的,还有一个B+树的题目。面试经历了三面,两个技术加一个HR。面试也很常规,问C++和算法操作系统之类的,不会问很难的题目,也会问一些实际应用中遇到的问题。比如说,给亿级别的数字,求最大的500个数,或者对这些数字进行排序。yy的校招真够混乱的,经常面试等一个多小时,坑爹。然后薪资起点也比较低,开发9K。不过,听说给年轻人机会比较多,不知是真是假。最后说下网易游戏,简直是个bug,今年给的工资超高,然后也扩招了,很遗憾错过了。我投的是平台,不过听说招的人很少。哎,笔试就被刷了,基础不牢地动山摇啊。
四、该有的准备
     笔试面试经历写完了,说下个人关于找工作的一些准备吧。首先是简历。简历相当于你的名片,所以非常重要,应该花大力气去设计。不过设计好之后,基本就能用到校招结束,中间不需要大改,只需要增删内容即可。简历内容多就两页,内容少就一页搞定。作为程序员,不用把简历弄得太花哨,个人觉得简洁为主,然后非技术的内容尽量简洁阐述,技术相关内容选择性详细介绍。当然,如果有好的创意,设计一份让人眼前一亮的简历也是极好的。下图是我的个人简历,可以做个参考。关于笔试面试,建议多上网找找资料,看看别人怎么准备的。兼听则明偏信则暗,多看看别人的准备经历,和同学多交流,就能找到自己的准备方法策略。还有就是,要努力付出。no pain no gain.别人付出了,你不付出,那失败的基本就是你了。关于书籍,该买的书一定要买,别老想着节约钱,能借就绝不买。现在互联网还没进入寒冬,要找一份好的工作还是比较容易的。
     其他废话不多说了,有什么问题可以与我取得联系,大家相互学习。另外,本博客可能后期不会再更新内容了。以后的更新都在我的个人站点http://www.14en.com,欢迎访问与订阅。谢谢大家!
这里写图片描述

                                        ----华南理工大学邝同学
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值