python基础练习（四）—— 读取文件内容

最新推荐文章于 2024-11-15 12:10:44 发布

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本文介绍使用Python读取CSV、TXT及XLS文件的方法。通过实例演示如何利用pandas和xlrd库来处理不同格式的数据文件，并展示了读取文件的具体代码实现。

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python基础练习（三）—— 读取文件内容

# -*- coding: utf-8 -*-
#读入csv txt xls 等文件内容
import numpy as np
import pandas as pd
import sys
from pandas import Series, DataFrame
import xlrd, xlwt

#读入csv文件
df = pd.read_csv('D:/pytest/homeworkdata/Dress Sales.csv')
df

#读入txt文件,以 ',' 分隔
pd.read_table('D:/pytest/homeworkdata/creditcard-dataset.txt', sep=',')


#读入xls文件
path = "D:/pytest/homeworkdata/"
book = xlrd.open_workbook(path + 'ApplianceShipments.xls')

sheet_1 = book.sheet_by_name('Data')

#按行列读取数据
for c in range(sheet_1.ncols):
    for r in range(sheet_1.nrows):
        print sheet_1.cell(r, c).value,
    print
    
#按行行读取数据
for c in range(sheet_1.nrows):
    for r in range(sheet_1.ncols):
        print sheet_1.cell(c, r).value,
    print