激活并配置csdn blog

开始正式使用blog写东西了,今天激活了在csdn的blog,并分好类别,写好公告,其中公告代码填写在静态新闻/声明中,目前代码如下:(其中 为在http://www.laoan.com/counters/申请的免费计数器)

http://blog.youkuaiyun.com/images/blog_youkuaiyun.com/upwaker/17243/t_rsxt0022.jpg" width="150" height="150">

个人简介

网名:回家念经(kv300)

QQ:107336063

MSN:mailto:wjt2000@etang.com" >kvw3000@hotmail.com

来自:西安

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### 设置 优快云 开发环境的相关步骤 要在 Ubuntu 18.04 上配置优快云 相关的开发或访问环境,可以按照以下方法操作: #### 1. 安装必要的基础工具 为了能够顺利进行开发工作,首先需要安装一些基本的开发工具和服务。这包括但不限于 SSH 和 Samba 文件共享服务。 - **SSH 远程登录** 如果计划通过 Windows 主机上的客户端(如 VSCode 或 XShell)远程连接到 Ubuntu,则需安装 OpenSSH 服务器。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install openssh-server ``` 此命令用于启用 SSH 功能以便于远程管理[^1]。 - **Samba 文件共享** 对于跨平台文件交换的需求,可以通过设置 Samba 来实现与 Windows 系统之间的无缝协作。 ```bash sudo apt-get install samba ``` 接下来编辑 `/etc/samba/smb.conf` 添加共享目录条目[^4]。 #### 2. 构建 Python 虚拟化环境 优快云 博客中提到过 Anaconda 是一种非常流行的科学计算包集合器,在深度学习领域尤其重要。它可以帮助创建隔离的工作区简化依赖项处理过程。 - 下载最新版 Conda 发行包: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` - 创建一个新的虚拟环境命名为 `csdn_env` ,指定使用的 python 版本号为 3.x : ```bash conda create --name csdn_env python=3.7 source activate csdn_env ``` 上述指令来源于关于如何利用 anaconda 工具链来构建适合机器学习项目的指南[^3]。 #### 3. 集成 IDE 支持 对于编写高质量的技术文章或者实际编码练习来说,拥有强大功能支持的文字处理器至关重要。推荐使用 PyCharm Professional Edition 结合 Markdown 插件完成此类任务。 下载地址以及具体激活流程可参照官方文档说明链接。 --- ### 提供一段简单的测试脚本来验证当前状态是否正常运行 下面给出了一段短小精悍的例子用来展示整个系统的连贯性和可用性情况: ```python import torch print(torch.__version__) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available.') else: print('No CUDA support detected.') ``` 此代码片段旨在确认 GPU 加速框架能否被正确识别加载成功。 ---
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