python opc

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Matrikon OPC使用教程连载

python 2.7 读写 opc数据

Python2.7 opc-DA 数据采集-OpenOPC使用说明

OpenOPC Gateway Service

The Gateway Service is an optional Windows service which handles all the Win32 COM/DCOM calls used by the OpenOPC library module. This offers the following potential advantages:

• Avoidance of DCOM security headaches and firewall issues when running the OPC client and OPC server on different nodes.
• The ability to write OPC client applications that can run on non-Windows platforms such as Linux, Unix, and Mac OS X.

  Installing the service

  C:\OpenOPC\bin> OpenOPCService.exe -install
  Installing service OpenOpcService
  Service installed
  

  Starting the service

  C:\OpenOPC\bin> net start zzzOpenOpcService
  

  Stopping the service

  C:\OpenOPC\bin> net stop zzzOpenOpcService

FreeOpcUa：开源C ++和Python OPC-UA服务器以及客户端库和工具

PYTHON工业互联网监控项目实战4—PYTHON OPCUA

OPC UA设备接入实践树

莓派安装freeopcua server

代码：

openopc_client.py(phpstudy_pro, KEPServerEX6, MatrikonOPC Explorer)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

# openopc 官方文档地址
#http://openopc.sourceforge.net/api.html
# 导入包
import OpenOPC

# 生成OpenOPC实例(Open mode)
# In Open mode a connection is made to the OpenOPC Gateway  Service running on the specified node. This mode is available to both Windows and non-Windows clients.
opc = OpenOPC.open_client('localhost')
# 显示可连接的opc服务器
print opc.servers()
# If the OPC server is running on a different node, you can include the optional host parameter...
opc.connect('Kepware.KEPServerEX.V6', 'localhost')


taglist=['mysqltest.test.test_id', 'mysqltest.test.test_name']
# # 读取一系列数据
opc_datas = opc.read(taglist)
print opc_datas
opc.close()

D:\Python27\Scripts\examples\server-minimal.py

import sys
sys.path.insert(0, "..")
import time
import random


from opcua import ua, Server


if __name__ == "__main__":

    # setup our server
    server = Server()
    server.set_endpoint("opc.tcp://0.0.0.0:4840/freeopcua/server/")

    # setup our own namespace, not really necessary but should as spec
    uri = "http://examples.freeopcua.github.io"
    idx = server.register_namespace(uri)

    # get Objects node, this is where we should put our nodes
    objects = server.get_objects_node()

    myobj = objects.add_object(idx, "Tank4C9")
    status = myobj.add_variable(idx, "Status", 0)
    overheadFlow = myobj.add_variable(idx, "OverheadFlow", 0)
    buttomsFlow = myobj.add_variable(idx, "ButtomsFlow", 0)
    power = myobj.add_variable(idx, "Power", 0)

    #myVar.set_writable()    # Set MyVariable to be writable by clients


    # starting!
    server.start()
    
    try:
        count = 0
        while True:
            time.sleep(5)
            count = count + 1
            print(count%4)
            if count%4>0:
                status.set_value(1)
            else:
                status.set_value(0)

            a= random.randint(100,500)
            print("OverheadFlow:"+str(a))
            overheadFlow.set_value(a)
            buttomsFlow.set_value(random.randint(50,500))
            power.set_value(random.randint(1000,5000))
    finally:
        #close connection, remove subcsriptions, etc
        server.stop()

PYTHON3 + OPENOPC读取OPC服务器方法_工业自动化工作者-优快云博客_python 读取opc

用OPC采集mysql的配置

1.先安装mysql

2.在安装ODBC驱动 mysql-connector-odbc**

3.在控制面板或window搜索框 找到ODBC数据源管理器

    选择"系统DSN" -> 添加 ->mysql odbc *** driver->配置mysql连接信息 [配置数据源名称 TESTER]

4.打开KeepServerEX

   1、新建 一个channel 

       Input Name-> [driver] Advanced Simulator ->next-> [DataSource] TESTER [User Name] root [password] ****** (mysql 用户密码)

   2. 新建一个Decvie

      Input Name -> [decvice mode] Mysql -> 选择表名称->Next..Next->Ok

   这样就联通了

DDE OPC服务器 (OPC Server) (matrikonopc.cn)

3、读取opc服务器数据

taglist=['Channel_4.Device_6.Word_1','Channel_4.Device_6.Word_2',
         'Channel_2.Device_3.Tag_1','Channel_2.Device_3.Tag_2',
         'Channel_2.Device_3.Tag_3','Channel_4.Device_5.Tag_1',
         'Channel_3.Device_4.Word_1','Channel_3.Device_4.Word_2',]
# 读取一系列数据
opc_datas = opc.read(taglist)
datas = [i[1] for i in opc_data]
# 读取一个点
opc_data = opc.read(taglist)
data = opc_data[1]

4、写入opc服务器

# 写入一个点
# 方式1
opc.write( ('Triangle Waves.Real8', 100.0) )
# 方式2
opc['Triangle Waves.Real8'] = 100.0

# 写入多个点
opc.write( [('Triangle Waves.Real4', 10.0), ('Random.String', 20.0)] )

OPC测试常用的OPCClient和OPCServer软件推荐

原文链接：http://sns.ca800.com/space.php?uid=45972&do=blog&id=2310

各位在进行OPC通讯时，常会遇到两种情况：

1）使用一个OPCClient在同一台计算机上连接远程计算机上的多个OPCServer时，发现某个OPCServer是通畅的，但其他的OPCServer却无论如何都不通。不知该如何定位问题了？

2）多个厂家的OPCClient连接同一计算机上的OPCServer，发现有的OPCClient通了，有的不通，有的能获取数据，有的不能获取数据。

基于以上情况，将一直以来常用的OPCClient和OPCServer推荐几款，以备大家不时之需。

不是最好，但可能是恰好！

1. OPC DA Client推荐

推荐的理由（此标准仅仅代表个人意见）：

1） 单文件；携带方便，无需安装，绿色环保。

2） 遵循OPC标准，稳定。

3） 功能无需多，但适用功能有一个或多个。

推荐的第一位：OPCClient.exe

把它放在第一位并不是有多好，而是100KB的体积，单文件，也很符合OPC标准，所以是个超便携的OPCClient。

推荐的第二位：Matrikon公司的OPCClient.

很不错的一个OPCClient，标准，稳定，单文件，通讯过程的信息还比较丰富，我是比较喜欢用它在创建OPC组时定义同步方式或异步方式来验证远程计算机的OPC配置是否正确。缺点就是大了点，2M多。

推荐的第三位：Kepware公司的OPCClient

功能很强大，标准，稳定，日志信息很丰富，最推荐的功能是支持对OPCServer中点名的条件过滤，支持点表的导入导出，支持自动导入OPCServer的所有点，根据点表识别好点坏点，按照列排序，用它可以弥补很多国产组态软件不能在线遍历OPCServer点表的功能、不能过滤OPCServer点的功能、不能识别OPCServer中好点坏点的功能等。缺点就是非单文件。

其实还有其他很多的很好的OPCClient软件，欢迎各位推荐分享。

2. OPC DA Server推荐：

推荐的理由（此标准仅仅代表个人意见）：

1） 依然单文件；携带方便，无需安装，绿色环保。

2） 依然遵循OPC标准，稳定。

3） 能模拟常见的大多数应用场景和数据，如各种曲线（三角函数曲线等），各种数据类型，各种故障类型，这一条大多数情况下与第一点是冲突的，所以基本上是常备几种OPCServer

推荐的第一位：Knight.OPCServer

简单，还是简单，单文件运行起来啥都有了，148KB，很适合做简单的测试。

推荐的第二位：Matrikon公司的OPCServer Simulator

简单，单文件注册后，各种数据类型，各种点类型（只读点，只写点，读写点）都有了，更好的一点是，如果想做大规模的测试，10万点，那么只需要在它的Random.下添加任意名称即可，OPCServer会自动给你建出对应的测点，还是随机数变化。

推荐的第三位：Kepware公司的OPCServer

本来不想推荐，因为这是一个商业软件，需要花费金钱购买License的，但Kepware公司的OPCServer需要花钱的不是OPCServer本身，而是采集驱动。不过Kepware公司的OPCServer提供了不花钱的仿真驱动，用来测试上正是杀人越货的好东西啊，推荐理由的第三条就是说它老兄了。 缺点就是太庞大，不简单，学习成本较高。但为了能满足OPC这类产品的各种测试，它真的是最佳选择。由于它是商业软件，我就不提供下载地址了，各位去它的官方网站可以下载，做好的几万点的测试工程需要的找我要。