一致性哈希（Consistent Hashing）的实现

最新推荐文章于 2019-12-09 17:49:20 发布
原创 最新推荐文章于 2019-12-09 17:49:20 发布 · 748 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法 #java #扩展 #c

本文介绍了Ketama一致性哈希算法的基本原理及其在不同编程语言中的实现，包括改进的Ketama算法，并提供了PHP及Java环境下Ketama算法的具体实现链接。
c语言实现一致性hash算法,一致性哈希算法（Consistent Hashing）
weixin_39521808的博客
05-23 988
应用场景这里我先描述一个极其简单的业务场景：用4台Cache服务器缓存所有Object。那么我将如何把一个Object映射至对应的Cache服务器呢？最简单的方法设置缓存规则：object.hashCode() % 4。Cache 0：object.hashCode() % 4 == 0Cache 1:object.hashCode() % 4 == 1Cache 2:object.hashCod...
谷歌的一致性哈希算法
tiankonguse的专栏
07-12 1187
这个算法零内存、分布均匀、计算快速，全是优点了。但是。。。 一、背景 三年前在《一致性hash基础知识》文章中，曾提到 google 有一个算法简单的计算就做到了一致性哈希需要做到的事情。 上个月在《一致性HASH技术的困境》文章的留言中，也有小伙伴提到，有一个 Jump consistent hash 算法可以做到一致性哈希的事情。 其实这两个说的是一个事情，那就是google 有...
Memcached的分布式算法-Consistent Hashing
weixin_30649859的博客
03-14 190
memcached的分布式算法-Consistent Hashing 前言： 我们知道以往资料要放到 M 台服务器上，最简单的方法就是取余数 (hash_value % M) 然后放到对应的服务器上，那就是当添加或移除服务器时，缓存重组的代价相当巨大。添加服务器后，余数就会产生巨变，这样就无法获取与保存时相同的服务器， 从而影响缓存的命中率。 下面这篇文章写的非常好，结合memcac...
Consistent hashing
wzb56的资料库
07-10 861
What is libconhash libconhash is a consistent hashing library which can be compiled both on Windows and Linux platforms, with the following features: High performance and easy to use, libconhash u
consistent:Node.JS 的快速一致性哈希模块
07-03
持续的 Node.JS 的一致性哈希模块 安装 npm install consistent 用法 var consistent = require ( 'consistent' ) ; var ring = consistent ( { members : [ "member1" , "member2" , { key : "member3" , weight : 1.5 // optional, default weight is 1 } ] , hash : 'md5' // can use 'md5' or 'murmurhash' } ) ; console . log ( ring . get ( 'some key' ) ) ; // outputs member1 or member2 or membe
一致性哈希（Consistent Hashing）原理和实现
奔跑的小河
04-06 1667
前言：对于一致性哈希已经不是罕见概念，在此只是对原有理论概念的一个整理和用自己的理解讲述，希望对新手有些许帮助，利人利己足矣。 1.概念 一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后，哈希表槽位数（大小）的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射，其中 K是关键字的数量，n是槽位数量。然而在传统的哈希表中，添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。 一致哈希将每个对象映射
一致性哈希算法(consistent hashing)的一种实现
lstok2009的专栏
12-30 513
首先需要了解一致性哈希算法(consistent hashing)：http://blog.youkuaiyun.com/cywosp/article/details/23397179/。 下面介绍支持2^32次方空间的一致性哈希算法的一种实现： 1、建立虚拟节点，最大支持2^16次方个虚拟节点：关键在于既要体现出每个实际节点的权重，还要为后续增加的节点预留虚拟节点。 2、为了满足1条件和虚拟节点分布的
一致性哈希算法 consistent hashing
04-11
在分布式系统中，常常需要使用缓存，而且通常是集群，访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点。但，通常不是用取余hash，而是使用我们今天的主角—— 一致性 hash 算法。
consistent-hash:一致性哈希工具类 Implementing Consistent Hashing in Kotlin
05-12
Java Kotlin实现的一致性哈希工具 简单示例 val a = HostPortPhysicalNode("A", "192.169.1.1", 8080) val b = HostPortPhysicalNode("B", "192.169.1.2", 8080) val c = HostPortPhysicalNode("C", "192.168.1.13",...
Jump-Consistent-Hashing-Evaluation:对一致性哈希的评估，尤其是 Google 的 Jump Consistent Hashing
06-27
跳跃一致哈希计算 甚至服务器之间的数据分布也非常重要：另一个重要方面是能够... 关于一致性哈希，使用的算法是谷歌的论文“A Fast, Minimal Memory, Consistent Hash Algorithm”中提出的Jump Consistent Hashing。
一致性哈希算法(consistent hashing)
Work Hard, Play Harder!
11-09 1289
原文转载于： http://www.javaranger.com/archives/1781 在分布式系统中，如果某业务可以由多个相同的节点处理，很容易想到用HASH的方式将业务请求分散到这些节点处理，如果有N个节点，计算方法为：HASH（id）% N。 如果只是简单的计算，不涉及用户状态，这是一个简单有效的方案。如果节点的计算涉及用户状态，比如Memcache缓存服务等，
一致性 hash 算法（ consistent hashing ）
wangzhicheng2013的专栏
11-04 1321
一致性 hash 算法（ consistent hashing ）
一致性哈希算法（Consistent Hash）的黑科技
weixin_33743703的博客
09-29 189
一致性哈希算法（Consistent Hash）的黑科技
一致性Hash(Consistent Hashing)原理剖析
热门推荐
Leo的博客
01-08 2万+
引入在业务开发中，我们常把数据持久化到数据库中。如果需要读取这些数据，除了直接从数据库中读取外，为了减轻数据库的访问压力以及提高访问速度，我们更多地引入缓存来对数据进行存取。读取数据的过程一般为： 图1：加入缓存的数据读取过程对于分布式缓存，不同机器上存储不同对象的数据。为了实现这些缓存机器的负载均衡，可以使用式子1来定位对象缓存的存储机器： m = hash(o) mod n ——式子
算法（二）：一致性哈希算法的原理与实现
scofen的博客
12-09 588
1 概述 1.1 传统哈希(硬哈希) 分布式系统中，假设有 n 个节点，传统方案使用 mod(key, n) 映射数据和节点。 当扩容或缩容时(哪怕只是增减1个节点)，映射关系变为 mod(key, n+1) / mod(key, n-1)，绝大多数数据的映射关系都会失效。 1.2 一致性哈希(Consistent Hashing) 1997年，麻省理工学院(MIT)的 David Karger...
一致性哈希（Consistent Hashing）算法的C++实现
weixin_30594001的博客
07-11 342
　　一致性哈希算法在缓存系统中得到广泛应用，主要解决了下面两个问题： 　　1、增加或移除缓存服务器时，尽量少的key-value映射失效； 　　2、哈希后的结果尽可能平衡的分布到各个缓存服务器。 　　解决这两个问题的思路： 　　1、不简单的采用取模运算，而是把服务对象和缓存服务器均映射到环形哈希空间，在这个环形空间中，沿顺时针方向从对象的哈希值出发，直到遇见一个cache，那么就将该对象存...
jump Consistent hash:零内存消耗，均匀，快速，简洁，来自Google的一致性哈希算法
innobase的博客
06-12 7572
jump Consistent hash:零内存消耗，均匀，快速，简洁，来自Google的一致性哈希算法 2015-03-13 简介 jump consistent hash是一种一致性哈希算法, 此算法零内存消耗，均匀分配，快速，并且只有5行代码。 此算法适合使用在分shard的分布式存储系统中 。 此算法的作者是 Google 的 John Lamping 和
哈希分布与一致性哈希算法简介
weixin_34363171的博客
03-24 281
前言在我们的日常web应用开发当中memcached可以算作是当今的标准开发配置了。相信memcache的基本原理大家也都了解过了，memcache虽然是分布式的应用服务，但分布的原则是由client端的api来决定的，api根据存储用的key以及已知的服务器列表，根据key的hash计算将指定的key存储到对应的服务器列表上。 基本的原理以及分布在这里我们通常使用的方法是根据 key的hash...
一致性哈希算法及其实现（Consistent Hashing）
reggergdsg的博客
12-24 5667
一致性哈希算法及其实现（Consistent Hashing） 一，一致性哈希算法的原理 1，一致性哈希算法诞生的背景     技术和业务是相互推动，共同前进的。一致性哈希算法的产生也源于业务的需求。随着业务的增长，一台单机 已经不能满足业务的需要，分布式架构应运而生。分布式环境下，多台机器需要协同作业，如果保证数据在分布式 环境下的一致性，就成为了亟待解决的问题。一致性哈希算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值