Amazon EC2/S3/MapReduce相关常用工具

最新推荐文章于 2025-08-13 02:26:50 发布
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本文介绍了几款针对亚马逊云服务的实用工具和浏览器插件，包括ElasticFox和S3Fox Organizer等，用于简化Amazon EC2实例管理和S3存储桶操作流程。此外还推荐了CloudBerry Explorer和s3sync等桌面工具，帮助用户更高效地进行云端资源管理。
亚马逊S3文件存储的可视化
zhangsir的博客
09-05 8791
windos图形化工具下载：http://s3browser.com/ 类似于用xftp操作linux文件一样方便直观清晰
手把手教程｜通过部署 Apache Superset 实现 Amazon S3 的数据可视化
亚马逊云科技专栏
12-20 1216
为了让数据挖掘和数据查询能够更加普世化，惠及更多的想使用数据的但缺乏SQL能力的一般数据消费者，各类数据可视化工具应运而生，像Amazon Quicksight就是这样一款产品。目前亚马逊云科技中国区Amazon Quicksight还没有上线，开源界也有不少好用的可视化项目，Apache Superset就是其中之一。
S3对象存储可视化管理工具客户端大全
热门推荐
Arlo的博客
08-09 1万+
S3对象存储可视化管理工具客户端大全
amazonS3文件管理工具类
华绪、charles的博客
12-26 2026
/** * @author huaxu * @create 2018/12/10 * @since 1.0.0 */ public class AmazonS3Manager { public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AmazonS3Manager.class); private static St...
AWS S3工具使用
u011840205的博客
07-24 3242
AWS官方文档： http://docs.amazonaws.cn/cli/latest/userguide/using-s3-commands.html 管理存储桶 创建桶; $ aws s3 mb s3://bucket-name 删除桶： $ aws s3 rb s3://bucket-name 删除非空桶： $ aws s3 rb s3://bucket-name --force 列...
19、利用 Amazon EC2 和 S3 构建 Hadoop 集群
mango的博客
08-13 75
本文介绍了如何利用 Amazon EC2 和 S3 构建 Hadoop 集群，并详细描述了使用 S3 托管数据、通过自定义 AMI 配置 Hadoop 集群以及使用 Amazon Elastic MapReduce 进行数据处理的步骤。内容涵盖了配置文件修改、实例启动、数据上传和作业流创建等关键操作，适用于希望在云平台上高效处理大数据的开发者和架构师。
18、使用 Amazon EC2 和 S3 构建 Hadoop 集群
mango的博客
08-12 107
本文介绍了如何使用 Amazon EC2 和 S3 构建一个 Hadoop 集群。内容涵盖 AWS 账户注册、安全凭证管理、本地机器配置、创建 Amazon 机器映像 (AMI)、使用 S3 托管数据以及配置 Hadoop 集群的完整流程。通过这些步骤，用户可以快速在 AWS 上部署一个高效且可扩展的大数据处理平台。
Amazon云计算服务体系EC2/S3/MapReduce介绍
【昆山人在上海】
03-30 1581
Amazon云计算服务体系EC2/S3/MapReduce介绍
2、AWS EC2 入门指南：工具配置与实例基础
kk1234的博客
07-05 105
本博客是一篇 AWS EC2 的入门指南，涵盖了 AWS 工具的初始化配置、使用 jq 工具解析 JSON 数据、早期 AWS 工具的安装方法、EC2 的基本概念、实例类型、存储选项（实例存储和 EBS）的选择决策流程、区域和可用区的重要性，以及实例操作的注意事项和示例。通过本博客的学习，读者可以掌握 EC2 的基础知识，并能够根据实际需求合理配置和使用 EC2 实例，为构建灵活的云计算基础设施打下坚实基础。
利用Hadoop和MapReduce在Amazon EC2上分析大数据案例研究
S3是亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）的一部分，它提供了一个高可靠、可扩展和成本效益的云存储解决方案。用户可以将任何类型的数据存储在S3中，无论是静态数据、动态数据还是备份和恢复数据。通过利用S3作为数据存储...
14、基于 g - Eclipse 的云框架与 Amazon EC2 性能分析
github5actions的博客
07-05 33
本文探讨了基于 g-Eclipse 构建云用户界面以访问科学云的方案，并对 Amazon EC2 的性能进行了评估。通过扩展 g-Eclipse，实现了对 AWS 的便捷访问，包括实例启动、S3 集成等功能。性能分析表明，当前云服务在科学计算领域仍需提升性能，尤其是在虚拟化优化、网络架构和资源管理方面。研究提出了改进云性能的策略及未来研究方向，旨在推动云计算在科学计算中的应用。
Python 操作amazon s3
岁月逝，斯人老！
12-18 5815
Python  操作amazon s3 import os import boto from boto.s3.key import Key from boto.s3.connection import S3Connection from boto.s3.connection import Location from boto.exception import S3CreateError
CAD print.pdf
12-05
CAD print.pdf
install_dmt.apk
12-05
install_dmt.apk
【环境遥感监测】基于Google Earth Engine的空气质量数据获取系统：多污染物时空序列提取与分析工具设计
12-05
内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）的空气质量数据获取工具类 `GEEDataFetcher`，旨在从GEE平台高效提取多种污染物（如SO₂、NO₂）的时间序列与空间数据。该工具支持区域筛选、多污染物批量获取、日/月时间分辨率聚合，并采用批处理和并行机制优化性能，避免请求超限。同时提供了认证初始化、数据导出为CSV、空间影像生成等功能，便于后续分析与可视化。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉pandas、ee等库的数据分析师、环境科研人员或地理信息系统（GIS）开发者；有遥感数据处理需求的研究生或技术人员；; 使用场景及目标：①用于获取特定区域（如德里）长时间序列的空气污染数据，支持环境变化趋势分析；②结合统计分析或机器学习模型进行空气质量预测；③生成空间分布图辅助决策与政策制定；④教学演示中展示GEE与Python集成应用； 阅读建议：建议结合实际区域与污染物配置运行示例代码，理解各参数作用；注意处理GEE认证问题，推荐在Jupyter环境中逐步调试；可扩展本工具以接入更多传感器数据源或集成Polars提升大数据处理效率。
各大厂商信息mac地址对应表
12-05
各大厂商信息mac地址对应表
知识星球智驾机器人技术前线内容同步项目是一个专注于自动驾驶与机器人领域前沿技术分享与交流的开源知识库致力于每日更新并系统化整理该领域的最新研究成果优秀论文深度解析工程实践方案.zip
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12-05
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为区域科技创新体系选择新一代技术转移SaaS系统，需要关注哪些核心要点？.docx
12-05
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
内容概要：本文介绍了一种基于MATLAB实现的MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性主动噪声和振动控制算法，该算法具备对较大的次级路径变化具有较强鲁棒性的特点。文中重点探讨了在实际应用环境中，当系统传递路径发生显著变化时，传统自适应控制算法可能失效的问题，并提出相应的解决方案，通过算法优化提升控制系统在动态环境下的稳定性与控制效果。该研究适用于需要高精度噪声与振动抑制的工程场景，如汽车、航空航天及精密仪器等领域。; 适合人群：具备一定信号处理与控制理论基础，熟悉MATLAB编程，从事噪声与振动控制、自动化、机电系统研发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于开发对环境变化敏感的主动噪声控制（ANC）系统；②提升在次级路径不确定性条件下的控制鲁棒性；③为相关领域的算法仿真与验证提供MATLAB代码参考与技术支持； 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法结构与参数调节机制，并可进一步扩展应用于多通道、非线性系统等复杂场景。
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