2.2、Docker-1.12 简单配置以及驱动介绍[三]

本文介绍了Docker-1.12的简单配置,特别是关于存储驱动的讨论,包括aufs、overlayfs和devicemapper的优缺点。在Ubuntu系统中默认使用aufs,而在CentOS上是devicemapper,但推荐使用direct-lvm。文章还提到了如何通过systemctl管理Docker服务,并展示了Docker 1.12的启动参数配置。

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2.2、Docker-1.12 简单配置以及驱动介绍

            在上一篇我们已经安装完了docker。在这一章里面,我们将要简单的配置一下docker这玩意的启动参数。

            我们先对docker存储驱动做一些简单的介绍,docker默认支持集中存储驱动:devicemapper,aufs,overlay,btrfs等。在ubuntu系统中,默认的的存储驱动是aufs,这种方式是比较适合上生产的;在centos系列上默认的存储驱动是devicemapper,这种方式目前不建议上生产,因为默认使用的是/dev/loop1虚拟设备进行存储数据的,这样可能导致数据的不稳定,以及未来的不可扩展(官方建议是使用devicemapper的时候使用direct-lvm)。

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            我介绍下各种存储驱动比较的资料:

 

          aufs:

          分为多层镜像层,一个读写层.

          修改存在的文件,有写延迟,需要拷贝整个文件到读写层

          读文件性能差,需要在多层中搜索

          删除一个文件,只需要在读写层放一个空白文件,镜像层文件不删除


          性能

          支持page cache,内存使用效率高

          The underlyingmechanics of how AUFS shares files between image layers and containers uses thesystems page cache very efficiently.

          大文件修改有延迟,需要拷贝整个文件到读写层然后修改

 

          overlayfs:

          分为二层,upper层和lower层,lower层也就是所谓的images层,upper层就是所谓的读写层.

          修改存在的文件(在images层存在),对于小文件影响不大,对于大文件有写延迟(无论是小文件还是大文件,只要修改都会整个文件拷贝到读写层然后修改)

          读文件性能优于aufs,因为overlayfs只有两层,所有对于文件搜索来说性能好于aufs

          删除一个文件只需要在读写层放一个空白同名文件,镜像层文件并不删除

 

         性能

         支持 page Caching 多个容器访问同一个文件可以共享

          single pagecache entry efficient with memory and a good option for PaaS and other highdensity use cases.

          修改存在的文件的时候,需要从镜像层拷贝整个文件到读写层然后修改,对于大文件有写延迟,但是性能好于aufs,因为搜索文件性能优于aufs overlayfs只有二层

          对inode有大量消耗,可能会导致inode用完(可以在格式化文件系统的时候多分配一点inode来解决)

 

      device mapper:

          一层就是一个快照,快照就是一个个指向底层真实数据的数据指针

          新增文件,导致分配一个block(64kb),然后在这个block上写入数据,因此在有大量小文件写的场合有性能问题

          修改文件,copy on write,只是拷贝修改的部分到快照层,不像aufsoverlayfs那样会拷贝整个文件,这是一个优势

          删除文件就是简单的把快照层中指向真实数据的指针设置为NULL即可

 

          性能

          小文件写性能有影响,每次写会导致分配一个block(64kb)其后写数据直接在这个block中写

          copy on write性能平均情况下优于aufs和overlayfs,在大量小文件的情况下要* 相同文件访问多个容器需要拷贝多次到内存,在大密度paas场景不适用,内存使用效率不高.没有overlayfs和aufs那样支持page cache.

          devicemapper isnot the most memory eff

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