控件AutoCompleteTextView 自动提示de 学习

本文详细介绍了Android中AutoCompleteTextView的使用方法及常见属性。包括如何设置提示项、触发提示的字符数量等,并通过示例代码展示了具体实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<AutoCompleteTextView 
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:id="@+id/autotext"
    />
public class MainActivity extends Activity {
private AutoCompleteTextView autotext;
private ArrayAdapter<String> arrayAdapter;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.test);

        autotext =(AutoCompleteTextView) findViewById(R.id.autotext);
        String [] arr={"aa","aab","aac"};
        arrayAdapter = new ArrayAdapter<String>(this, android.R.layout.simple_list_item_1,arr);
        autotext.setAdapter(arrayAdapter);
    }

}
AutoCompleteTextView常用属性
android:completionHint设置出现在下拉菜单中的提示标题
android:completionThreshold设置用户至少输入多少个字符才会显示提示
android:dropDownHorizontalOffset下拉菜单于文本框之间的水平偏移。默认与文本框左对齐
android:dropDownHeight下拉菜单的高度
android:dropDownWidth下拉菜单的宽度
android:singleLine单行显示
android:dropDownVerticalOffset垂直偏移量


内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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