线性回归代码练习

# 导入sklearn，使用它里面的模型
from sklearn import linear_model,datasets
# 一个把数据集拆分为训练集和测试集的方法
from sklearn.model_selection import train_test_split

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
data = np.array([[151,51],
                [156,53],
                [160,61],
                [164,59],
                [168,62],
                 [172,60],
                 [176,