matplotlib柱状图与标准线

python绘图——绘制正负区分的柱形图[ax.bar()] 柱状图在气象数据的诊断分析中,用来分析各项的贡献程度,具有明显的数量变化效果 记录一些绘制柱状图中常用的参数设置,以及效果展示 绘制正负结果区分的柱状图主要用到np.where()函数 柱状图的绘制依靠两个命令ax.bar()、ax.barh(),其中前一个绘制出柱体是竖直的,后一个的柱体是水平的 柱状图的绘制要求数据一般是整形的 结果展示: 代码如下: """ Created on %(date)s @author: %(jixianpu)s Email : 211311040008@hhu.e. 阅读详情
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

y1=0.48
y2=0.46
y3=0.47
y4=0.45
y5=0.46
x1=0
x2=1
x3=2
x4=3
x5=4

bar_width = 0.25
tick_label = ['Comments rated 1', 'Comments rated 2', 'Comments rated 3', 'Comments rated 4']
#fig1 = plt.figure(facecolor='white',figsize=(10,6))
fig, ax = plt.subplots(facecolor='white',figsize=(16,9))
# 显示每个柱的具体高度

plt.text(x1 + 0.005, y1 + 0.005, '%.2f' % y1, ha='center', va
plt.axhline()的使用方法 是 Matplotlib 用来绘制水平线的函数,方便我们在图中添加基准线或参考线。在残差图中,它可以帮助直观地观察残差的正负波动。 阅读详情

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