AttributeError: lower not found（NLP 提取tfidf特征中出现的）

kunAUGUST

于 2020-05-30 11:40:33 发布

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分类专栏： NLP

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kunAUGUST/article/details/106438917

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本文介绍了在使用TfidfVectorizer进行文本特征提取时遇到的`AttributeError: lower not found`问题，强调了fit、transform和fit_transform的正确用法。错误可能源于在fit_transform后再次transform，正确做法是fit_transform应用于训练集，transform应用于测试集，或分开使用CountVectorizer和TfidfTransformer。注意训练集和测试集特征维度的一致性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
根本原因在于fit,transform和fit_transform使用不对。
首先明确传入参数可以是series
错误可能原因：

1使用TfidfVectorizer() 时fit_transform后再transform

def tfidf(X_train):
    tfidf_vec = TfidfVectorizer()
    X_train_tfidf = tfidf_vec.fit_transform(X_train)
    X_train_tfidf = tfidf_vec.transform(X_train_tfidf)
    ret

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