PHP-4.0.5地动作

本文介绍了一个实验性的.NET Framework SDK集成方法,包括预Beta版代码。提供了详细的构建指南,如下载并安装.NET Framework SDK Technology Preview,以及如何通过Visual Studio 6 GUI或命令行构建项目。

 Warning
=======

This support is EXPERIMENTAL.  In fact, it integrates code that
Microsoft labels as pre-beta.  Use at your own risk.

Build instructions
==================

Download and install the .NET Framework SDK Technology Preview from
http://msdn.microsoft.com/net/#sdk.  Once installed, copy Mscoree.h
(typically found in C:Program FilesNGWSSDKInclude to extdotnet).  
Do not simply add the NGWSSDKInclude directory to the include path
as this will cause compilation failures.

Download and unzip the source to the dm.net COM Moniker from
http://staff.develop.com/jasonw/clr/readme.htm.  Copy mscorlib.h
to extdotnet.  There is no need to register the clrmonsrv.dll as
it is not used.

At this point, the dotnet project can be built like any other
project, from either VisualStudio 6's GUI or from the command line.
Example command line invocation:

  msdev dotnet.dsp /MAKE "dotnet - Win32 Debug_TS"

Execution instructions:
=======================

Add "extension=php_dotnet.dll" into php.ini.

Sample program can be found at dotnet.php

 

转自:一起代码网

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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