一、使用keras自带代码下载数据集
import numpy
from keras.datasets import cifar10
import numpy as np
np.random.seed(10)
# 导入数据集,如果没有就会自动下载
(x_img_train,y_label_train),(x_img_test, y_label_test)=cifar10.load_data()
print('train:',len(x_img_train))
print('test :',len(x_img_test))
print('train_image :',x_img_train.shape)
print('train_label :',y_label_train.shape)
print('test_image :',x_img_test.shape)
print('test_label :',y_label_test.shape)
二、离线下载cifar-10数据集
1、如果用keras去自动下载数据集太慢了,我们可以自行下载数据集:cifar-10官方python版本数据
2、移动到【用户名】/.keras/datasets
【坑,请注意】mac在user/.keras的文件夹,是【.keras】文件夹,这是个隐藏文件夹(cmd+shift+ . 快捷键)
文件名改为 : cifar-10-batches-py.tar.gz
CIFAR-10数据集下载与使用
本文介绍如何使用Keras自动下载并加载CIFAR-10数据集,同时也提供了一种离线下载的方法,适用于网络速度较慢的情况。文中详细解释了数据集的存放位置,并给出了具体的代码示例。

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