校园二手物品交易平台设计与实现(论文+演示视频)
该资源是本人在写计算机毕业论文时的完整论文和视频演示
鼠标左键连点器python版
param interval: 点击间隔时间（秒）param duration: 持续时间（秒
labelImg(免python环境）
labelImg(免python环境，安装后即可用
python入门指南（附代码）
这份资料旨在帮助初学者和中级开发者快速掌握Python编程，并通过实际案例和项目加深理解。
华为OD面试题，常见的面试和笔试题目，涵盖技术、算法和综合能力
华为OD（Outsourcing Dispatcher）,以下是一些常见的面试和笔试题目，涵盖技术、算法和综合能力等方面。
智能温度监测系统.docx
开发一个实时温度监测系统，使用嵌入式传感器检测环境温度并将数据传输到显示屏或控制端。用户可以实时查看当前温度，若超出设定阈值，可发出警报信号。这一项目适合用来学习嵌入式系统的传感器接口、数据采集、数据处理等基本操作。
学生成绩管理系统设计.docx
开发一个学生成绩管理系统，帮助用户添加、查看、更新和删除学生成绩，并计算每个学生的平均成绩。系统会存储学生的姓名、学号和各科成绩，并能提供简单的数据分析功能，例如最高分、最低分和班级平均分等。(附带python代码）
批量重命名文件夹名称.py
工具名称：批量重命名文件夹名称
使用环境：
操作系统：Windows, macOS, Linux (任何支持Python的平台)
Python版本：Python 3.6 或更高
安装依赖：
此脚本不需要额外的库，只需要确保你的计算机上已安装了Python。
脚本功能：
批量重命名指定目录下的所有文件。
支持添加前缀、后缀或替换文件名中的特定字符串。
可以选择是否包含子目录中的文件。
使用方法：
将此脚本保存为 batch_renamer.py。
在命令行中运行此脚本，并按照提示输入相关信息。
确认更改前，脚本会显示即将进行的更改列表。
yolov10自动划分数据集
该代码用于划分数据集中训练集和验证集，可以手动设置划分比例。首先，把准备好的数据集图片和标签存放在images和labels文件夹中，然后修改代码中的数据集路径，运行后即可自动划分。
U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制
U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net表计分割，附三种改进，包括深度可分离卷积和两种注意力机制U2net
yolo格式电杆数据集
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Yolo格式的苹果数据集目标检测
Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo格式的苹果数据集目标检测Yolo
草莓病虫害数据集+权重
该数据集共有1千多张图片，训练集700+，验证集500+，还有已经训练好的权重模型。
类别有8种：
flower 0 花
health 1 健康
ripe 2 熟
fruit 3 果
fertilizer 4 缺肥
powdery 5 白粉病
acalcerosis 6 缺钙
greyleaf 7 叶斑病
Xray yolo格式数据集
Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格式数据集Xray yolo格
完整代码+训练好的手势识别器+测试图片
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Yolov5救生衣/反光衣数据集
yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。yolo格式救生衣/反光衣数据集，包括1000+图片。
Yolov5口罩检测权重文件
Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。Yolov5口罩检测权重文件，两种类别，unmasking和masking。
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福建师范大学网络教育计算机科学与技术学位考试《数据库管理与应用》真题及部分答案、大纲整理。答案保证正确性
maskdata.rar 口罩数据集
数据集中共有100多张训练集，20多张验证集，10多张测试集，标注了mask和no-mask，openeye和closeeye四种类别。
适合新手进行模型训练，模型训练推荐使用云服务器进行训练，YOLOv5环境可以一键进行配置。
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