tcp/ip详解 卷一 读书笔记 03

最新推荐文章于 2023-03-06 15:08:05 发布
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博客介绍了主机以太网数据帧的发送情况，一台主机向另一台主机发送以太网数据帧时，会依据48bit的以太网地址来确定目的和接口。
一台主机将以太网数据帧发送给另一台主机，是根据48bit的以太网地址来确定目的和接口的
《TCP/IP详解卷一》学习笔记
xin_hen的博客
08-01 1226
《TCP/IP详解卷一》学习笔记第1章 概述第3章 IP:网际协议第6章 ICMP：internet控制报文协议第7/8章 Ping/Traceroute程序第9/10章 IP路由第11章 UDP: 用户数据包协议第12章 多播和广播第14章 DNS：域名系统第15章 TFTP：简单文件传送协议第17章 TCP：传输控制协议第18章 TCP连接建立与终止第19章 TCP的交互数据流第20章 TCP成块数据流第21章 TCP的超时与重传第22章 TCP的持续定时器第23章 TCP的保活定时器 第1章 概述 1
tcp/ip详解卷一（笔记1：概述与IP层协议）
随心的专栏
11-18 3090
文章目录1.概述1.1 分层1.2 网络中主机的地址与域名系统1.2.1 ip地址分类1.2.2 域名系统1.3 封装1.4 分用1.5 端口1.6 tcp/ip实现 、应用编程接口2. 链路层2.1 以太网和IEEE 802封装3. IP3.1 IP首部3.2 ip路由3.2.1 路由表的选路原则4. ARP4.1 arp 高速缓存4.2 arp 代理4.2.1 arp代理4.2.1 **代理...
TCP/IP详解卷一第1章略述
霜-哀的博客
03-06 683
TCP/IP详解卷一读书笔记，不是某一个专题，因此知识点很碎，而且不深，有的可能一句话就那样了。用于练手（第一次输出的感觉真好）
秃头整理：TCP/IP 详解卷一 笔记--完结撒花
西瓜霜的博客
12-24 2307
先注明 本文所有内容都是基于底层是以太网或iee802.3 封装的数据链路层进行讨论的，不包括点对点网络。 其中的ip协议指的也是ipv4. 数据链路层 以太网和IEEE 802封装 以太网 以太网 是 TCP/IP 主要使用的 一种使用带冲突检测的载波侦听多路接入方式的 局域网组网技术。速率是10Mb/s（可以提升），地址为48bit IEEE 802 IEEE 下的802委员会 在 以太网发布之后几年，也公布了一项组网计数，不幸的是，802.2 和802.3 定义了一个与以太...
TCP/IP详解 卷一笔记
qq_31220203的博客
06-06 933
TCP/IP详解卷1 第二版读书笔记
TCP/IP详解卷一 笔记 第一部分
better_eleven的博客
03-21 955
参考视频： https://www.bilibili.com/video/av10610680?t=303 day1 四层结构： 应用层 处理特定的应用程序细节 运输层 为两台主机上的应用程序提供端到端的通讯 网络层 处理分组在网络中的活动，例如分组选路 链路层 实例：运行FTP的两台主机 双方都有对应的一个或多个协议进行通讯 应用程序通常是用户进程，下三层一般在内核...
TCP/IP详解卷一读书笔记一
Candy链上笔记
06-02 543
TCP/IP详解卷一:第一章   
《TCP/IP详解》卷一：The-internet-protocol-IP
astralcon的博客
05-18 1344
引言 ​ IP是TCP/IP协议簇中最核心的协议之一。IP提供不可靠、无连接的数据报传输服务。 ​ **不可靠（unreliable）**的意思是IP不能保证数据报能成功地到达目的地，它仅仅尽最大努力提供最好的传输服务。当其发生某种错误时，例如路由器暂时用完了缓冲区，IP有一个简单的错误处理算法：丢弃该数据报（通常是最后达到的数据报），然后发送ICMP消息报给主机。任何可靠性的要求都由上层的TCP来提供。 ​ **无连接（connectionless）**的意思是IP并不维护任何已经发送出去的数据报的相关信
《TCP/IP详解》读书笔记
风居住的城市
12-21 4879
1 TCP/IP概述 1.1 TCP/IP协议 通常所说的TCP/IP协议指的其实是“TCP/IP协议族”，是指包括TCP、IP等网络协议在内的众多网络协议的集合。TCP/IP协议也可以认为是对OSI模型的一种实现（但它只有四层）。从底层到上层的结构如下图所示。 图1-1 TCP/IP协议栈 链路层主要是负责物理设备的驱动。 网络层主要处理分组（可以简单的认为就是传输报文段）
《TCP/IP详解卷一》读书笔记五：Internet协议
wanghz999的博客
12-15 151
由于工作需要和知识储备，重新系统地学习网络方面的知识，先从《TCP/IP详解卷一》开始，对看书的大体内容进行简单整理，在这里进行记录。记录只是对知识的整理过程，并不追求面面俱到。 主要内容 ...
TCP/IP详解卷一读书笔记：分层网络与互联网地址解析
这篇读书笔记是基于《TCP/IP详解》第一卷的内容，主要涵盖了TCP/IP协议族的基本概念和结构。笔记中提到了TCP/IP协议的发展历程，其起源可以追溯到60年代末的分组交换网络研究，到了90年代已经成为主流的网络组建方式...
TCP/IP详解卷一：协议与网络基础
从压缩包内的子文件名称“TCP-IP详解卷一：协议”可以看出，本卷的副标题为“协议”，这意味着本书的重点在于协议的结构、功能和交互流程，而非编程实现或应用案例。书中详细介绍了IP协议的工作机制，包括IP地址的...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
第4讲：RGB-LED 传感器实验.mp4
12-21
Arduino智能硬件开发实战项目
基于MATLAB的频谱图与Bode图绘制方法及实现
12-21
在实验数据处理过程中，频谱图的生成通常涉及多种分析方法。其中，自相关函数法通过计算信号时间序列的自相关特性来估计功率谱密度。另一种常用方法是自回归模型法，该方法基于信号的前期观测值构建线性预测模型，进而推导出频谱分布。这两种技术均被广泛应用于从实验数据中提取频域特征，以实现对信号能量在不同频率上分布状况的可视化呈现。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
RBF神经网络训练：MATLAB实现与源码解析
12-21
【达摩老生系列作品，品质经过严格验证与实测调校】 资源标题：基于径向基函数神经网络的训练实现（MATLAB完整源代码包） 资源类别：MATLAB完整项目工程文件 内容说明： 本资源包含一套经过完整测试与调试的MATLAB源代码，能够确保在标准环境中顺利运行。若在使用过程中遇到执行问题，可提供运行指导或适配调整方案。 适用对象：适用于机器学习及神经网络领域的初学者，以及具备一定编程经验的开发人员。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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