numpy函数 arange()与linspace()的区别

最新推荐文章于 2023-12-23 14:00:00 发布
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分类专栏： # 莫烦Numpy & Pandas
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kudou1994/article/details/80934512
本文详细介绍了使用NumPy库中的arange与linspace函数来生成一维数组的方法。arange函数用于创建一个指定起始、结束及步长的左闭右开区间的一维数组；而linspace函数则用于生成一个指定数量、范围且左右闭合的等差数列，默认情况下会包含区间的终点。

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np.arange(start,stop,step)
生成一个[start,stop) 左闭右开步长为step的一维数组。

np.linspace(start,stop,num=40, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
生成一个[start,stop]左右均闭的等差数列，元素个数num默认为50个，endpoint=True默认包含stop， retstep=False默认不显示步长， dtype=None默认不改变数据类型。

range 、np.arange与np.linspace
MaYuHuaw的博客
10-20 704
np.arange(min_value,max_value,间隔interval)：按照设定的间隔从min往上不断取值 print(np.arange(-3,3,2)) [-3 -1 1] print(np.arange(-3,3,8)) [-3] np.linspace（min,max,元素个数n）：区间内取n个数，间隔相同 print(np.linspace(-3,3,7)) [-3....
2025——》NumPy中的np.linspace使用/在什么场景下适合使用np.linspace？NumPy中np.linspace的全面指南
最新发布
weixin_68013600的博客
05-28 833
NumPy中的np.linspace函数用于创建指定区间内均匀分布的等差数列。其基本语法为np.linspace(start, stop, num=50)，可控制样本数量、是否包含终点等参数。该函数在数据可视化、数值计算、机器学习等领域有广泛应用，如生成绘图坐标、网格搜索超参数、信号处理等。相比np.arange，np.linspace的优势在于能精确控制样本数量，避免浮点舍入误差。对于大数据量操作，直接计算所有点比迭代更高效。还能指定数据类型以优化内存使用，并通过可视化验证分布均匀性。
Numpy中的arange和linspace的区别
shunlu5586的博客
10-21 2816
arange和linspace都是创建连续等差数组，但是两者有区别： （1）arange()函数类似内置函数range()，通过指定初始值，终值，步长来创建等差数列的一维数组，默认是不包括终值的。 linSpace()是lin space 的缩写，代表的是线性等分向量的含义。它是通过指定初始值，终值，元素个数来创建等差数组的，默认是包括终值的。 （2）arange的类型是int64，而linspace是float64的。 ...
Numpy中的linspace函数与arange函数
weixin_44840785的博客
11-09 377
Numpy中的linspace函数与arange函数 import numpy as np np.linspace(0, 2, 9)#从零到二的9个数 array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ]) np.arange(0, 2, 0.25)#从零开始，以0.25为步长，最后一个数字要小于2 array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. , 1.25, 1.5 ,
Numpy（四）np.arange np.linspace
Fishfishfishfishcat
12-03 1720
一、np.linspace（Linear space） lnp.linspace功能是构造线性空间，也就是一堆等间隔的数字。调用这个方法，你应该给定起点和终点外加一个总个数。 np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) 间隔大小取决于起点start、终点stop和个数num，你可以通置位retstep决定间隔大小是否返回，还可以置位endpoint决定返回序列是否包含终点。在Numpy
np.arange与np.linspace细微区别（数据溢出问题）
qq_44722174的博客
04-13 4833
问题前夕 数值分析课程作业用python的matplotlib一直得不到正确的曲线图，后用Matlab就可以，明明是一样的函数，但是两者绘制出来的曲线图显示零点不一致，差距很大。作为一枚不会matlab的学渣，为了得到正确的答案，难道真的必须啃下matlab的语法吗…又问了一下同门，他居然用python得出了正确的答案，排查两个小时一无所获转战Matlab的我留下了羡慕的泪水，赶紧要来了他的代码进行对比实验，终于找出了问题的关键了，预知后事如何请继续往下看… 我的代码 u = 21.0 T = 293.15
浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
09-17
3. **精度问题**：对于浮点数，`numpy.arange`的精度可能不如预期，尤其是在步长为非整数时，可能因为浮点数运算的精度问题导致结果不准确，这时推荐使用`numpy.linspace`来获得更精确的等差序列。 现在，我们详细...
对python中arange()和linspace()的区别说明
09-16
在Python的科学计算库NumPy中，`arange()` 和 `linspace()` 是两个非常常用的函数，用于生成等差数列的一维数组。这两个函数在很多情况下都可以用来创建数值序列，但它们之间存在一些关键的区别。 `arange()` 函数...
【Python数据分析-8】：Numpy常用操作-arange函数、linspace函数与运算
Python4857的博客
11-21 1896
1 arange函数 创建类似Python 的range函数功能的Numpy数组的方法： 下面的例子创建一个从1开始到10，步长为2的一维Numpy数组 In [21]: np.arange(1, 10, 2) Out[21]: array([1, 3, 5, 7, 9]) 2 linspace函数 但是当需要创建小数构成的数组时，由于一个整数到另一个整数之间存在无数个小数，使用arange就不能实现了。所以Numpy提供了linspace函数： 下面的例子生成0到10之前等距的10个数： #
Python range()与Numpy.arange
12-21
相比之下，NumPy的`arange()`函数更加强大，它可以处理浮点数并返回一个NumPy数组（ndarray）。`arange()`的语法是`numpy.arange([start,] stop[, step,] dtype=None)`。参数含义基本与`range()`相同，但有以下几点...
Numpy.arange()和numpy.linspace()的用法对比和详解
EvenHO的博客
11-04 529
Numpy.arange()和numpy.linspace()的用法对比和详解
均分函数 numpy.arange() 和 numpy.linspace()
LFSenior
09-11 9260
均分函数 numpy.arange() 和 numpy.linspace() numpy.arange([start, ]stop, [step, ]) 该函数返回的是一个均匀分布的数组 step一般为整数 import numpy as np >>> np.arange(5) [0 1 2 3 4] # 是数组，不是list >>> np.arange(2, 7) [
Python中range()函数的升级版arange()与linspace()全解析！
涛哥聊Python
12-23 3644
本文深入探讨了Python中arange()和linspace()两个功能强大的函数，它们是对range()函数的增强版，用于生成等差数列和等间隔数组。通过详细的示例代码和解释，能够清晰了解这两个函数的基本用法、特性以及在实际编程中的应用。在性能方面，arange()通常更快，适用于生成等差数组，而linspace()在需要精确控制元素个数的情况下更为方便，适用于生成等间隔数组。选择使用场景时，可以根据任务需求权衡性能和精确度，选择最适合的函数。
arange()与linspace()应用举例与对比选择
加百力 的技术博客
12-15 1699
在这个示例中，通过 linspace() 生成了一组在区间 [0, 10] 内的等间隔数据，然后使用 NumPy 提供的统计函数进行了均值和标准差的计算。在这个示例中，使用 pd.date_range() 生成了等差和等间隔的时间序列，并使用 NumPy 生成了一些随机数据。在这个例子中，使用 linspace() 生成了时间 time，并通过添加正弦波形式的信号和一些随机噪声来模拟实验数据。在数据可视化中，使用 arange() 或 linspace() 生成等间隔的数据，可以轻松绘制正弦曲线。
python numpy中arange()和linspace()区别
Dontla的博客
08-03 811
引用 https://blog.csdn.net/hedgehogygy/article/details/80924431
python中linspace()和arange的区别
qq_42520986的博客
11-19 623
函数linspace()通过指定起始值，结束值，值的个数来创建表示等差数列的一维数组，可以通过参数endpoint指定是否包含终值，默认值为True，即包含终值。 函数arange()类似于内置函数range()，通过指定起始值、结束值和步长创建表示等差数列的一维数组，注意得到的结果数组不包含终值。 ...
python中linspace是什么意思_对python中arange()和linspace()的区别说明
weixin_39979617的博客
12-09 2622
arange()类似于内置函数range()，通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组，注意得到的结果数组不包含终值。linspace()通过指定开始值、终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组，可以通过endpoint参数指定是否包含终值，默认值为True，即包含终值。补充知识：python实现n阶乘0尾数计算案例我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！class Solution:...
numpy的arange和linspace的用法及其区别
yangshun_cug
03-16 1408
介绍Python的numpy库中的linspace和arange函数的用法及区别
numpy.arange 与 numpy.linspace
my blogs include programming, math, physics.回首过去，放眼未来。
03-12 783
自己在计算机中画的函数都是离散的，都是经过采样的。 采样间隔为dt 采样频率为fs=1/dt t = np.linspace(0,t总,t总/dt,endpoint=False) t = np.arange(0,t总,dt) （当然也表明了两个函数怎么使用） linspace 开始 结束 个数 生成的序列默认包含结束，如果endpoint=False则不包含 arange 开始 结...
np.arange与np.linspace的区别
08-22
`numpy.arange()`和`numpy.linspace()`都是NumPy库中用于生成等间距数组的函数，但它们有以下区别： 1. **范围覆盖**： - `arange(start, stop, step)`：生成的是闭区间，即包含start但不包含stop。step表示每次...
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