利用python pytesseract进行OCR（验证码识别）

最新推荐文章于 2025-02-14 21:47:57 发布
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本文详细介绍了Tesseract-OCR引擎的安装步骤及使用方法，帮助读者快速掌握这一强大的光学字符识别工具。
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Tesseract-OCR引擎 安装与使用请参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html


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Python + tesseract 进行文字识别
weixin_44500833的博客
06-13 445
效果： 介绍： 这是基于Tesseract的OCR识别，设置中文包属性", lang=‘chi_sim’"，程序没做界面 ，只是用递归方法遍历文件夹内所有文件和文件夹，在程序旁边的result文件夹内以相同文件结构放入识别结果。 效果对比： 原图 识别效果 ...
Python 验证码识别(使用pytesseract库)
最新发布
不畏惧被人讨厌而是勇往直前，不随波逐流而是激流勇进，这才是对人而言的自由。
06-01 1270
Tesseract是一个高度精确的开源OCR（光学字符识别）系统，广泛应用于文本识别项目中。结合Python的pytesseract库，实现图片文字的提取。
python：验证码识别
Bob_lb的博客
10-14 693
1介绍 本文介绍利用pytesseract中的image_to_string()函数实现验证码识别的方法。在使用该函数之前，需要将图像进行去噪和二值化处理。完整代码如下。 2代码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt import pytesseract from PIL import Image ...
[python]python验证码识别
wjy397的专栏
11-22 1301
http://www.waitalone.cn/python-php-ocr.html 最近在做网络信息安全攻防学习平台的题目，发现有些题居然需要用到验证码识别，这玩意以前都觉得是高大上的东西，一直没有去研究，这次花了点时间研究了一下，当然只是一些基础的东西，高深的我也不会，分享一下给大家吧。 这次验证码识别，我使用的python来实现的，发现python果然是强大无比，但是在验证
基于pytesseract的验证码识别
大秦帝国
05-21 1031
验证码区分人和计算机的图灵测试，现在的所有带有登录功能的网页都设有验证码，这样能一定程度的达到信息安全目的。 验证码识别是光学字符识别（OCR）的一种，ocr技术在我们生活中很多地方都有用到，比如车牌识别，省份证识别，手写字符识别等，给我们的生活带来很多便利。所以很多互联网公司都在研究这一技术，大家接触比较多的就是谷歌的tesseract-ocr，它是一款免费的开源软件，支持多种语言。当然也有
【爬虫】8.1. 深度使用tesseract-OCR技术识别图形验证码
likinguuu的博客
09-09 2865
深度使用tesseract-OCR技术识别图形验证码
python使用 pytesseract + tesseract-ocr 进行验证码识别
王大傻的博客
07-09 1352
使用 pytesseract + tesseract-ocr 进行验证码识别，需要安装的第三方库：pytesseract 、tesseract-ocr，在使用pytesseract 之前，必须安装tesseract-ocr，因为 pytesseract 依赖于tesseract-ocr，否则无法使用。1、tesseract-ocr下载安装与配置：tesseract-ocr下载安装与配置2、pytesseract 安装：pip install pytesseract 3、修改pytesseract.py
使用 Python 和 Tesseract OCR 识别验证码的完整流程
asfdsgdf的博客
01-21 487
config='--psm 6' 参数指定了页面分割模式（PSM ），--psm 6 是适合多行文本的设置，通常用于验证码图像。对于一些特别复杂的验证码，传统的 OCR 方法可能难以识别。下面的代码展示了如何加载图像、进行预处理，并使用 Tesseract OCR 引擎识别验证码中的文字。此方法根据图像局部区域的亮度自适应地调整阈值，将图像转换为黑白图像，使字符更加突出。pytesseract：这是 Python 的 Tesseract OCR 接口，用来调用 Tesseract 引擎进行文字识别。
Python pytesseract验证码识别库用法解析
09-16
Python pytesseract库是一个用于验证码识别的工具，它是Tesseract-OCR引擎的一个接口。Tesseract是一个强大的开源光学字符识别(OCR)引擎，能够识别图像中的文本。在使用pytesseract之前，首先需要确保已经安装了...
Python 和 Tesseract 实现验证码识别
asfdsgdf的博客
02-14 446
对于更复杂的验证码，传统的 Tesseract OCR 可能无法很好地处理。这时，可以考虑使用基于深度学习的 OCR 模型，如 EasyOCR 或 PaddleOCR，它们对于扭曲或复杂背景的验证码具有更强的识别能力。在本文中，我们将使用 Python 和 Tesseract OCR 引擎来实现验证码的自动识别，展示如何编写 Python 程序，使用图像处理技术和 OCR 引擎识别验证码中的字符。接下来，我们将编写一个简单的 Python 程序，利用 Tesseract OCR 引擎来识别验证码中的文本。
Tensorflow文字定位、tesseract识别
02-13
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Python OCR 之旅：PaddleOCR 与 pytesseract 比较及应用
canduecho的专栏
02-07 7504
在 Python 技术栈中，光学字符识别（OCR）是一个非常实用的功能，它可以将图片中的文本内容提取出来。在这篇文章中，我们将比较两个常用的 OCR 库：PaddleOCR 和 pytesseract，了解它们的特点、功能以及应用场景。一、PaddleOCR 介绍PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的 OCR 库，支持多种语言的文本识别。
在Python中使用Tesseract进行OCR识别
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04-20 2047
本教程翻译自PyImageSearch英文原文 Tesseract OCR 上周的博客内容，我们学习了如何安装Tesseract去做OCR识别。 然后我们通过一些小图片示例去应用Tesseract测试和评估这个OCR引擎的性能。 我们的结论显示，Tesseract在前景文本和背景色区分的非常清晰的图片上工作非常好。实际上，保证这些类型的分割可能极具挑战性。因此，我们倾向于训练特定领域的图像分类器...
python 报错“UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte“的解决办法
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参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40769885/article/details/82288553 UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte 后来经过不断查找终于找到了解决办法。 由于我在程序中设定文件打开的编码格式为“utf-8”,但是我后来用电脑的记事本打开这个”三国演义.txt”文件，然后在点击另存为的时候，发现原文件的编码方式是“
安装tesseract和pytesseract识别图片出现字符编码UnicodeDecodeError问题
06-25 2742
如标题所言，路径和库都安装好了，但是一直报错 UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 代码如下 import pytesseract from PIL import Image if __name__ == '__main__': text = pytesseract.image_to_string(Image.open("data/1.png"),lang="eng") print(text) 网上找了很多博客和教程基本上
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现
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字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙 功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。   文章更新：2017-09-20 本文的基于传统的机器学习SVM的源码共享： 介...
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第一种方法 利用 pytesseract 进行识别 pytesseract是一个现成的OCR识别工具，具体的 pytesseract 安装可百度安装 import cv2 as cv from PIL import Image import pytesseract as tess def recoginse_text(image): """ 步骤： 1、灰度，二值化处理 2、形态学操作去噪 3、识别 :param image: :return:
【OCR】OCR学习记录(2)--Pytesseract介绍
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文字OCR识别技术现在已经相当成熟了，无论是准确度还是识别速度都能满足我们日常生活的需要；今天介绍一个Python包，该包的主要功能就是用于OCR识别，包的名字为：Pytesseract，借助这个包几行代码就能快速识别一张文本图片。 Pytesseract包是由开源工具Tesseract得到的，由Hewlett Packard实验室开发，在2005年实行开源；自2006年之后由谷歌和一些优秀的开源贡献者共同开发维护。 Tesseract在3.x版本之后逐渐成熟，支持多种图片格式并且逐步加入多种语言文本识别；
python pytesseract 使用说明
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01-21 3万+
1、安装 pip install pytesseract 2、使用 #!/usr/bin/python import Image import pytesseract imageObject=Image.open('test.jpg') print (imageObject) print (pytesseract.image_to_string(imageObject)) #pr
利用Python实现OCR图形验证码识别
资源摘要信息:"Python+OCR技术实现图形验证码识别的方法" 随着网络安全技术的不断发展，图形验证码作为网站常用的反自动化攻击手段，其安全性也越来越高。然而，一些自动化任务如登录、注册、数据抓取等场景下，...
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